[发明专利]一种数据处理方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

接收参数配置请求，所述参数配置请求携带特征数据；

基于所述特征数据形成数据处理规则；

接收针对所述数据处理规则的试运行指令，利用所述数据处理规则中每个特征的特征条件以及各个所述特征条件之间的运算关系，得到试运行结果；

获取历史黑白样本数据；

根据所述历史黑白样本数据对所述试运行结果进行分析，得到第一评价指标；

在所述第一评价指标满足预设上线条件时，对所述数据处理规则进行上线处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述特征数据形成数据处理规则，包括：

针对所述特征数据中每个特征，根据所述特征的特征标识、阈值参数和比较符参数，生成所述特征的特征条件；

确定所述特征数据中特征数量；

若所述特征数量为预设特征阈值，则由所述特征的特征条件，形成所述数据处理规则；

若所述特征数量大于所述预设特征阈值，则根据所述特征数据中的特征关联参数，确定各个所述特征的特征条件之间的运算关系，由每个所述特征的特征条件以及各个所述特征条件之间的运算关系，形成所述数据处理规则。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一评价指标包括风险用户命中率以及各个风险类别的命中率；

所述根据所述历史黑白样本数据对所述试运行结果进行分析，得到第一评价指标，包括：

将所述历史黑白样本数据与所述试运行结果进行匹配，确定命中用户；

从所述命中用户中筛选出风险用户；

将所述风险用户的数量与所述历史黑白样本数据中用户总数量之比，确定为所述风险用户命中率；

将所述风险用户按所述风险类别进行分类，得到每个所述风险类别对应风险用户；

针对每个所述风险类别，将所述风险类别对应风险用户的数量与所述历史黑白样本中所述风险类别对应总用户的数量之比，确定为所述风险类别的命中率。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述第一评价指标满足预设上线条件时，对所述数据处理规则进行上线处理之前，还包括确定所述第一评价指标是否满足所述预设上线条件的步骤；

所述确定所述第一评价指标是否满足所述预设上线条件，包括：

确定所述风险用户命中率是否满足第一预设上线条件，以及，确定每个所述风险类别的命中率是否满足所述风险类别对应的第二预设上线条件；

若所述第一预设上线条件被满足，并且，每个所述风险类别对应的第二预设上线条件被满足，则判定所述第一命中指标满足所述预设上线条件。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述接收参数配置请求之前，所述方法还包括：

接收模板读取请求，所述模板读取请求携带模板标识；

获取与所述模版标识匹配的规则模板；

读取所述规则模板中的模板参数，将所述模板参数发送至客户端，以使所述客户端基于所述模板参数生成参数配置界面。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述接收模板读取请求之前，所述方法还包括：

接收搜索特征请求，所述搜索特征请求携带特征关键词；

根据所述特征关键词在预设特征池中筛选出目标特征信息；

将所述目标特征信息发送至客户端，以使所述客户端将所述目标特征信息展示在模板配置界面中；

接收来自所述模板配置界面的模板配置请求，所述模板配置请求携带模板参数；

基于所述模板参数生成规则模板。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对所述数据处理规则进行上线处理之前，所述方法还包括：

接收针对所述数据处理规则的校验处理请求，所述校验处理请求携带第二评价指标；

根据所述第二评价指标对所述数据处理规则进行校验，在所述校验通过后，执行对所述数据处理规则进行上线处理的步骤。