[发明专利]一种高均衡电子招投标评标专家抽取方法及系统

说明书

本发明公开了一种高均衡电子招投标评标专家抽取方法及系统，属于互联网招投标领域。本发明高均衡电子招投标专家抽取方法及系统采用均衡抽取模型，该均衡抽取模型分别经过首次随机抽取、均衡抽取、末次随机抽取，较原有纯随机抽取模型的优势主要体现在保证了抽取随机性的前提下，提高了抽取均衡性，评标专家均衡随机抽取模型的提出对提高招投标工作的公平性和公正性，以及完善招投标机制具有重要意义。

技术领域

本发明涉及互联网招投标领域，特别涉及一种高均衡电子招投标评标专家抽取方法及系统。

背景技术

按照《中华人民共和国招标投标法》的规定，大型工程建设项目、使用国有资金的政府采购项目以及使用国际组织贷款的项目，必须进行公开招标，由评标专家组成的评标委员会对各投标人的投标文件进行详细评审和比较，最终决定候选中标人。随着工程投入的增大，工程招投标工作量急剧增加，需要的评标专家要求也越来越高。

随着各行业的招标投标交易实现电子化，评标专家作为交易活动中重要的人员，很多专家抽取系统的随机性有一定的缺陷，导致评标专家参与评标的总次数以及对某投标公司投标项目评审次数可能存在严重失衡，一定程度上破坏公平、公正。

发明内容

为了弥补现有技术的不足，解决现有技术中专家抽取系统对随机性有一定的缺陷的问题，本发明提供了一种高均衡电子招投标评标专家抽取方法及系统。

本发明的技术方案为：

一种高均衡电子招投标评标专家抽取方法，包括步骤：

S1根据项目信息匹配专家库中所有满足条件的评审专家，组成目标专家库，目标专家库中评审专家的人数为n；

S2根据项目信息确定所需要的评审专家的个数m；

S3首次随机抽取

从目标专家库中随机抽取m个专家，放入专家抽取集一；

S4均衡性抽取

①目标专家库中未被步骤S3抽中的评审专家，按照历史评审次数升序排序；

②设定α为均衡改善系数，其中，为的向上取整；

③排序后，选取前α*(n-m)个专家，放入专家抽取集二；

④在专家抽取集二中随机抽取个专家放入专家抽取集三，其中，为的向上取整；

S5末次随机抽取

将专家抽取集一和专家抽取集三合并，放入专家抽取集四；从专家抽取集四中随机抽取m个专家，生成初始的抽中专家集；

S6确定最终的抽中专家集

通知抽中专家，专家确认是否参与评审；

如果所有专家都确认参加，则最终的抽中专家集等于初始的抽中专家集；

如有p个评审专家放弃参与评审，在目标专家库减去初始抽中专家集形成的子目标专家库中随机抽取p个评审专家，放入专家抽取集五；删除初始抽中专家集中放弃参与评审的p个评审专家，然后与专家抽取集五合并；通知专家抽取集五中的评审专家，直至被抽中的专家均确认参与评审，得到最终的抽中专家集。

作为一种实施方式，S1中依据规则库选取满足条件的评审专家。

作为一种实施方式，S4中均衡改善系数α＞0.5。

一种高均衡电子招投标评标专家抽取系统，包括：

专家资源管理模块，用于采集专家信息，记录专家基本信息，并生成抽取功能可识别的代号；

招标项目信息管理模块，用于对备案通过的招标项目进行预定义，根据备案通过的信息自动设置评审专家人数和专家的专业类别；