[发明专利]数据处理方法、装置及电子设备

说明书

本申请公开了一种数据处理方法、装置及电子设备，涉及知识图谱、深度学习等人工智能技术领域。实现方案为：初始化时效性数据对应的多个指针，其中，多个指针包括：第一指针和至少一个第二指针，第一指针，用于存储处于处理中状态的时效性数据；获取第二时效性数据，即处于待处理状态的时效性数据；将第二时效性数据存储至第二指针之中；以及采用热加载指针切换方式，根据第二指针之中存储的第二时效性数据对第一指针之中的第一时效性数据进行更新。由此，根据时效性数据对应的指针实现对时效性数据的更新，实现了无需重启即可对时效性数据进行的更新，不仅节约资源，而且有利于保证人工智能系统所获得的时效性数据为最新更新的数据。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及知识图谱、深度学习等人工智能技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术

目前，随着计算机技术的不断发展，具有时效性的数据日益增加，在知识图谱中，时效性数据扮演了极其重要的角色，因此，对最新更新的时效性数据的获取极其重要，以支持对时效性数据的处理，保证对时效性数据处理的可靠性，因此，对最新更新的时效性数据进行获取以进行相关处理的技术尤为重要。

发明内容

本申请提供一种数据处理方法、装置及电子设备。

根据本申请的第一方面，提供了一种数据处理方法，包括：

初始化时效性数据对应的多个指针，其中，所述多个指针包括：第一指针和至少一个第二指针，所述第一指针，用于存储第一时效性数据，所述第一时效性数据，是处于处理中状态的时效性数据；

获取第二时效性数据，所述第二时效性数据，是处于待处理状态的时效性数据；

将所述第二时效性数据存储至所述第二指针之中；以及

采用热加载指针切换方式，根据所述第二指针之中存储的所述第二时效性数据对所述第一指针之中的所述第一时效性数据进行更新。

根据本申请的第二方面，提供了一种数据数理装置，包括：

初始化模块，用于初始化时效性数据对应的多个指针，其中，所述多个指针包括：第一指针和至少一个第二指针，所述第一指针，用于存储第一时效性数据，所述第一时效性数据，是处于处理中状态的时效性数据；

第一获取模块，用于获取第二时效性数据，所述第二时效性数据，是处于待处理状态的时效性数据；

第一存储模块，用于将所述第二时效性数据存储至所述第二指针之中；以及

第一更新模块，用于采用热加载指针切换方式，根据所述第二指针之中存储的所述第二时效性数据对所述第一指针之中的所述第一时效性数据进行更新。

根据本申请的第三方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述一方面实施例所述的数据处理方法。

根据本申请的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述一方面实施例所述的数据处理方法。

根据本申请的第五方面，提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序被处理器执行时，实现上述一方面实施例所述的数据处理方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：