[发明专利]一种网络状态监控方法、装置及介质

说明书

本申请公开了一种网络状态监控方法、装置及介质，其中方法包括，建立不同网络状态事件对应的算法模型，在获取到当前网络的网络数据后，利用各算法模型根据监控数据计算各预测数据。由于预先建立了不同网络状态事件对应的算法模型，因此能够对所有的网络状态事件进行判断和处理，使得对当前的网络数据进行全方位的判断，避免了因网络管理人员仅凭经验判断、无法兼顾对多种类型的网络状态进行判断而导致出现严重网络事故的问题，从而提高了网络的稳定性和准确性。此外，本申请提供的一种网络状态监控装置及介质，与上述网络状态监控方法对应，效果同上。

技术领域

本申请涉及网络维护技术领域，特别是涉及一种网络状态监控方法、装置及介质。

背景技术

随着当前工厂规模的不断扩大，其需要的网络规模也越来越大，由于工业生产系统的所有数据依赖于网络进行传输，一旦网络发生故障，例如出现数据延迟甚至数据丢失时，可能会对生产造成不可估量的损失。

目前，网络状态的监控方法主要是通过查询多个网络设备的工作状态并展示给网络管理员，由网络管理员进行判断和处理。由于网络规模的不断扩大且网络管理员的能力有限，使得网络管理员只能凭借现有经验对网络状态进行判断，同时由于网络管理员需要同时处理大量网络数据，无法兼顾对多种类型的网络状态进行判断，因此导致无法准确和及时的发现网络状态的变化，从而导致严重的网络事故，降低了网络的稳定性和准确性。

由此可见，如何提高网络的稳定性和准确性是本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种网络状态监控方法，用以提高网络的稳定性和准确性。本申请的目的是还提供一种网络状态监控装置及介质。

为解决上述技术问题，本申请提供一种网络状态监控方法，包括：

建立不同网络状态事件对应的算法模型；

获取当前的网络数据；

利用各所述算法模型根据所述网络数据计算各预测数据。

优选的，所述建立不同网络状态事件对应的算法模型具体包括：

采集各所述网络状态事件对应的原始数据；

获取各所述原始数据对应的各特征数据；

根据各所述特征数据建立对应所述网络状态事件的所述算法模型。

优选的，所述利用各所述算法模型根据所述网络数据计算各预测数据后，还包括：

根据各所述算法模型的各所述预测数据与各控制指令的对应关系，确定各所述预测数据对应的控制指令；

将所述控制指令发送至节点，以便于节点根据所述控制指令调整网络参数。

优选的，所述根据各所述特征数据建立对应所述网络状态事件的所述算法模型前，还包括：

根据不同的所述特征数据对应的预设取值区间划分对应的特征数据，并进行标记。

优选的，所述根据各所述特征数据建立对应所述网络状态事件的所述算法模型具体为：

根据各所述特征数据及对应的标记建立对应所述网络状态事件的所述算法模型。

优选的，所述获取各所述原始数据对应的各特征数据前，还包括：

对各所述原始数据进行去重复处理；

将所述去重复处理后的各所述原始数据格式化为矩阵；

计算任意两组所述矩阵之间的距离值；

在所述距离值不小于第一预设阈值时，去除对应的所述原始数据。