[发明专利]模型训练方法、装置和计算设备

权利要求书

1.一种模型训练方法，适用于包括第一方、第二方和随机数服务器的系统，所述第一方和所述随机数服务器持有第一随机种子，所述第一随机种子为第一方与随机数服务器之间预先协商的随机种子，所述第二方和所述随机数服务器持有第二随机种子，所述第二随机种子为第二方与随机数服务器之间预先协商的随机种子，所述方法包括：

第一方根据预先协商的第一随机种子生成第一随机数集和第二随机数集；

随机数服务器根据预先协商的第一随机种子生成第一随机数集和第二随机数集；根据预先协商的第二随机种子生成第三随机数集；根据第一随机数集、第二随机数集和第三随机数集，生成第四随机数集；其中，所述生成第四随机数集，包括：根据公式Z_1i+Z_2i=U_iV_i生成第四随机数集，Z_2i表示第四随机数集中的第i个随机数，U_i表示第三随机数集中的第i个随机数，Z_1i表示第二随机数集中的第i个随机数，V_i表示第一随机数集中的第i个随机数，i为大于0的自然数；

随机数服务器向第二方发送第四随机数集；

第二方根据预先协商的第二随机种子生成第三随机数集；接收第四随机数集；以使第一方根据第一随机数集和第二随机数集，第二方根据第三随机数集和第四随机数集，联合训练模型。

2.一种模型训练方法，应用于第一方，所述第一方持有第一随机种子，所述第一随机种子为第一方与随机数服务器之间预先协商的随机种子，所述方法包括：

根据预先协商的第一随机种子生成第一随机数集和第二随机数集；以使第一方根据第一随机数集和第二随机数集，第二方根据第三随机数集和第四随机数集，联合训练模型；其中，所述第三随机数集由第二方根据第二随机种子生成，所述第二随机种子为第二方与随机数服务器之间预先协商的随机种子；所述第四随机数集由随机数服务器根据公式Z_1i+Z_2i=U_iV_i生成并发送给第二方，Z_2i表示第四随机数集中的第i个随机数，U_i表示第三随机数集中的第i个随机数，Z_1i表示第二随机数集中的第i个随机数，V_i表示第一随机数集中的第i个随机数，i为大于0的自然数。

3.如权利要求2所述的方法，所述第一随机种子由第一方根据如下方式获得：

生成随机种子作为第一随机种子；或者，

接收随机数服务器发来的随机种子作为第一随机种子。

4.如权利要求2所述的方法，第一方持有样本的标签数据和模型参数的第一分片，第二方持有样本的特征数据和模型参数的第二分片；所述联合训练模型，包括：

第一方根据标签数据、模型参数的第一分片、第一随机数集和第二随机数集，第二方根据特征数据、模型参数的第二分片、第三随机数集和第四随机数集，联合训练模型。

5.如权利要求2所述的方法，第一方持有样本的特征数据和模型参数的第一分片，第二方持有样本的标签数据和模型参数的第二分片；所述联合训练模型，包括：

第一方根据特征数据、模型参数的第一分片、第一随机数集和第二随机数集，第二方根据标签数据、模型参数的第二分片、第三随机数集和第四随机数集，联合训练模型。