[发明专利]一种基于表函数的数据处理方法、装置以及计算机存储介质

权利要求书

1.一种基于表函数的数据处理方法，其特征在于，包括：

S1、基于学科分类表对认知内容进行分类表征，以形成不同的表征类别和编码；

S2、针对不同的表征类别和编码采用不同的计算方法进行分类处理；

S3、根据所述表征类别、所述编码和分类结果构建数据存储模块；

S4、根据所述表征类别、所述编码和分类计算方法，离线生成对应不同输入信息的输出结果，并基于预设的表函数模板生成输入输出真值映射关系表；

S5、根据输入信息通过采用自适应共振网络的多级模式搜索算法在所述输入输出真值映射关系表中进行查询，并基于模式相似度阈值计算方法输出数据处理结果。

2.根据权利要求1所述的基于表函数的数据处理方法，其特征在于，所述步骤S1进一步包括、

S11、基于人脑认知功能结构，对物理世界或问题空间的认知内容进行分类表征，建立对应于人脑认知功能类别的知识表征体系；

S12、根据不同表征类别的不同属性特征，建立相应的数据结构，形成不同表征类别的不同编码。

3.根据权利要求2所述的基于表函数的数据处理方法，其特征在于，所述步骤S12进一步包括、

S121、针对不同表征类别的不同属性特征定义不同的数据结构以建立脑功能分区对应属性特征数据结构；

S122、对所述脑功能分区对应属性特征数据结构进行编码，不同的编码对应不同的数据结构。

4.根据权利要求1所述的基于表函数的数据处理方法，其特征在于，所述步骤S2进一步包括、

S21、针对不同的表征类别和编码，构建相应的算法库；

S22、针对不同的表征类别及编码输入信息，调用不同的算法进行计算和处理。

5.根据权利要求1所述的基于表函数的数据处理方法，其特征在于，所述步骤S3进一步包括、

S31、采用可扩展存储模型，对不同表征类别的数据分别进行建模；

S32、针对不同表征类别的数据，采用不同的数据压缩方式进行存储。

6.根据权利要求1所述的基于表函数的数据处理方法，其特征在于，所述步骤S4进一步包括：

S41、将不同表征类别的表征信息集作为输入集；

S42、根据所述表征类别、所述编码和分类计算方法，采用网格化方法，对网格划分的每一个输入值，离线计算生成对应的输出结果，遍历整个输入集的输入值，生成对应的输出结果集；

S43、基于预设的表函数模板生成输入输出真值映射关系表；

S44、生成存算一体的数据库。

7.根据权利要求6所述的基于表函数的数据处理方法，其特征在于，所述映射关系表包括：一对一、一对多、多对一映射模板。

8.根据权利要求1-7中任意一项所述的基于表函数的数据处理方法，其特征在于，所述步骤S5进一步包括：

S51、接收到计算任务，计算任务开始；

S52、采用自适应共振网络的多级模式搜索算法，采用并行分发的方式，在所述输入输出真值映射关系表的输入空间中进行搜索，采用模式相似度阈值计算方法，判定所述输入信息与所述输入输出真值映射关系表中的输入模式进行匹配度；将满足匹配的所述输入信息对应的输入值作为需要计算的求解问题的输入真值；

S53、根据所述输入真值搜索结果，通过映射关系表征查表，在所述输入输出真值映射关系表的输出空间中进行查询，直接输出与所述输入真值对应的所述输入输出真值映射关系表中的输出真值，得出数据处理结果。