[发明专利]活动分析方法、装置和电子设备

说明书

本发明公开了一种活动分析方法、装置和电子设备，方法包括：从第一用户群中抽取多个用户，计算多个用户在对目标活动产生响应的条件下具有用户特征信息的概率；计算多个用户与第二用户群在对目标活动产生响应的条件下具有用户特征信息的差距；在差距小于预设阈值时，将第二用户群在对目标活动产生响应的条件下具有用户特征信息的概率，作为第一用户群在对目标活动产生响应的条件下具有用户特征信息的概率；计算第一用户群在具有用户特征信息的条件下对目标活动产生响应的概率，据此分析是否针对第一用户群实施目标活动。本发明能够避免由于第一用户群与第二用户群之间存在差异，导致盲目套用数据造成第一用户群对目标活动的响应不及预期。

技术领域

本发明涉及计算机信息处理领域，具体而言，涉及一种活动分析方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

背景技术

随着互联网的发展，人们的生活越来越多的与互联网紧密联系在了一起，在这个快节奏的时代，对新老用户的精细化、精准化运营越来越为重要。譬如，2019年某头部互联网公司跟全国性大型晚会达成合作，投入几十亿元及数万名公司员工，尽管在初期实现用户增长，但营销活动过后用户留存及转化不及预期，而假如前期实施相关数据调研，结合科学有效的统计推断方法，可以降低无效投入，提高收益转化等。

因此，需要一种新的技术方案，来解决对用户实施各类活动时，对效果转化预估不够科学，盲目采用历史经验，造成资源投放浪费不合理等问题。

发明内容

本发明旨在解决益对用户实施各类活动时，对效果转化预估不够科学，盲目采用历史经验，造成资源投放浪费不合理等问题，实现新老用户目标转化情况精准预估，实现精细化用户运营。

为了解决上述技术问题，本发明第一方面提出一种活动分析方法，所述方法包括：从第一用户群中抽取多个用户，统计所述多个用户是否具有用户特征信息以及是否对目标活动产生响应，并计算所述多个用户在对所述目标活动产生响应的条件下具有所述用户特征信息的概率；计算所述多个用户在对所述目标活动产生响应的条件下具有用户特征信息的概率与已知的第二用户群在对所述目标活动产生响应的条件下具有所述用户特征信息的概率之间的差距；在所述差距小于预设阈值时，将所述第二用户群在对所述目标活动产生响应的条件下具有所述用户特征信息的概率，作为所述第一用户群在对所述目标活动产生响应的条件下具有所述用户特征信息的概率；根据所述第一用户群在对所述目标活动产生响应的条件下具有所述用户特征信息的概率，计算所述第一用户群在具有所述用户特征信息的条件下对所述目标活动产生响应的概率；根据所述第一用户群在具有所述用户特征信息的条件下对所述目标活动产生响应的概率，分析是否针对所述第一用户群实施所述目标活动。

根据本发明的一种优选实施方式，还包括：在所述差距大于预设阈值时，判断当前是否满足重新抽取所述多个用户并计算其在对所述目标活动产生响应的条件下具有所述用户特征信息的概率的条件，并在当前满足所述条件时，返回所述从第一用户群中抽取多个用户，统计所述多个用户是否具有用户特征信息以及是否对目标活动产生响应，并计算所述多个用户在对所述目标活动产生响应的条件下具有所述用户特征信息的概率。

根据本发明的一种优选实施方式，还包括：在当前不满足所述条件时，对所述第一用户群进行重复抽样，统计每个抽样用户是否具有用户特征信息以及是否对目标活动产生响应，根据统计结果计算所述第一用户群在对所述目标活动产生响应的条件下具有所述用户特征信息的概率。

根据本发明的一种优选实施方式，所述条件包括：重新抽取所述多个用户并计算其在对所述目标活动产生响应的条件下具有所述用户特征信息的概率所占用的计算资源超过预设第一限制值。

根据本发明的一种优选实施方式，所述条件包括：重新抽取所述多个用户并计算其在对所述目标活动产生响应的条件下具有所述用户特征信息的概率所消耗的计算时间超过预设第二限制值。