[发明专利]信息推荐方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品

权利要求书

1.一种信息推荐方法，包括：

获取用户搜索意图，并确定所述用户搜索意图中的意图关键词；

根据所述意图关键词和预设文本库，确定与所述意图关键词具有关联关系的实体词所对应的待推荐文本；其中，所述预设文本库中包括至少一个文本，所述预设文本库中的每一文本被标注有至少一个实体词；

将所述待推荐文本，推送给用户；

基于预先训练的部位特征词识别模型对所述预设文本库中的每一文本进行识别处理，得到与所述预设文本库中的每一文本对应的部位特征词；

将所述待推荐文本，推送给用户，包括：确定与所述意图关键词对应的部位特征词，从所述待推荐文本中确定包括与所述意图关键词对应的部位特征词的文本，并将与所述意图关键词对应的部位特征词的文本，推送给用户；

基于预先训练的图片质量识别模型对所述预设文本库中的每一文本进行识别处理，得到与所述预设文本库中每一文本对应的图片质量信息，所述图片质量信息包括清晰度和美观度；

将与所述意图关键词对应的部位特征词的文本，推送给用户，包括：选择与所述意图关键词对应的部位特征词的文本的清晰度满足预设清晰度需求的文本；和/或，选择与所述意图关键词对应的部位特征词的文本的美观度满足预设美观度需求的文本，推送给用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述预设文本库中的每一文本被标注有文本类别；根据所述意图关键词和预设文本库，确定与所述意图关键词具有关联关系的实体词所对应的待推荐文本，包括：

确定所述意图关键词所属的文本类别；

从所述预设文本库中，选择标注有与所述意图关键词所属的文本类别相同的文本类别的文本；

从所述相同的文本类别的文本中，确定与所述意图关键词具有关联关系的实体词所对应的待推荐文本。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述意图关键词的数量为多个；根据所述意图关键词和预设文本库，确定与所述意图关键词具有关联关系的实体词所对应的待推荐文本，包括：

针对多个意图关键词中的任意意图关键词，从所述预设文本库中确定与所述任意意图关键词具有关联关系的实体词所对应的文本；

从与所述任意意图关键词对应的文本中，确定包括与所述多个意图关键词具有关联关系的实体词所对应的待推荐文本。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述预设文本库中的每一文本被标注的实体词、预设词库之间具有匹配关系，其中，所述预设词库中包括至少一个关键词、以及与每一所述关键词对应的实体词。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述预设词库为知识图谱的架构。

6.根据权利要求4所述的方法，所述方法，还包括：

对获取到的每一文本进行分词处理，得到分词集合；

根据所述关键词对所述分词集合中的分词进行聚类处理，得到所述预设词库。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，根据所述关键词对所述分词集合中的分词进行聚类处理，得到所述预设词库，包括：

以所述关键词为聚类中心词，确定所述分词集合中的分词与所述聚类中心词之间的相似度；

基于所述相似度对所述分词集合中的分词进行过滤处理，得到所述预设词库。

8.根据权利要求6所述的方法，其中，对获取到的每一文本进行分词处理，得到分词集合，包括：

基于预设的词典对获取到的每一文本进行分词处理，得到分词集合，其中，所述词典包括多个实体词。

9.根据权利要求4所述的方法，所述方法，还包括：

根据所述预设词库对获取到的每一文本进行文章核心词提取，并对获取到的每一文本进行句子核心词提取；

根据所述文章核心词和所述句子核心词，确定获取到的每一文本的实体词。