[发明专利]用于城市规划设计中的社区画像的系统和方法

权利要求书

1.一种社区画像系统，包括：

数据采集模块，被配置为从各个数据源收集与社区发展相关的数据，并对所收集的数据进行数据结构化处理；

分析评估模块，被配置为通过对结构化的数据进行分析评估，确定社区特质的定性或者定量化指标；

社区画像模块，被配置为以分析评估指标体系为基础，通过对社区的信息进行标签化，从而形成社区画像；以及

决策支持模块，被配置为在所述社区画像的基础上，根据社区发展目标确定社区短板的解决方案。

2.如权利要求1所述的社区画像系统，其特征在于，所述决策支持模块进一步包括：

标签层模块，被配置为从社区画像模块中选择一个或多个标签；

标签分类梳理模块，被配置为对所选的标签进行分类筛选；

比选方案模块，被配置为基于被分类的标签来确定解决短板问题的比选方案；

情景模拟模块，被配置为针对每个比选方案，模拟并分析实施所述比选方案之后的社区情景；以及

决策建议模块，被配置为综合比较与所有比选方案中的每个比选方案相关联的情景分析结果，以从各个比选方案中分别筛选出可行的规划策略以组合成最终的建议方案。

3.如权利要求1所述的社区画像系统，其特征在于，对所收集的数据进行数据结构化处理包括：在数据收集完成之后，将空间维度和时间维度上的专题数据进行结构化，建立结构化的时空专题数据库；

其中，所述时空专题数据库是利用GIS技术来构建的；

其中，建立结构化的时空专题数据库包括以土地利用空间分布图为基础，根据不同地类的可穿越程度确定相对的阻力系数来建立成本层，以反映单位距离上经过不同地类或景观所耗费的成本。

4.如权利要求1所述的社区画像系统，其特征在于，所述标签分类梳理模块可将所述标签分类为社区发展客观特征或社区发展问题短板。

5.如权利要求2所述的社区画像系统，其特征在于，所述比选方案模块被进一步配置为基于社区数据、现状评估以及规划目标要求以及其他因素来在社区的现有状况的基础上提出一个或多个解决所述短板问题的建议方案。

6.如权利要求1所述的社区画像系统，其特征在于，所述分析评估模块被进一步配置为：

根据要生成的社区的专题不同，将下述一项或多项分析算法应用于所述结构化的数据来计算社区画像所需的基础性指标：统计对比分析、主成分分析、核密度分析、加权叠加分析、缓冲分析、网络分析、成本距离分析以及其他分析。

7.一种用于社区画像的方法，包括：

从各个数据源收集与社区发展相关的数据；

对所收集的数据进行数据结构化处理；

通过对结构化的数据进行分析评估，确定社区特质的定性或者定量化指标；

以分析评估指标体系为基础，通过对社区的信息进行标签化，从而形成社区画像；以及

在所述社区画像的基础上，根据社区发展目标确定社区短板的解决方案。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据社区发展目标确定社区短板的解决方案的步骤还包括：

从用于社区画像的标签中选择一个或多个标签；

对所选的标签进行分类筛选；

基于被分类的标签来确定解决短板问题的比选方案；

针对每个比选方案，模拟并分析实施所述比选方案之后的社区情景；

综合比较与所有比选方案中的每个比选方案相关联的情景分析结果，以从各个比选方案中分别筛选出可行的规划策略以组合成最终的建议方案。

9.如权利要求7所述的方法，其特征在于，对所收集的数据进行数据结构化处理包括：在数据收集完成之后，将空间维度和时间维度上的专题数据进行结构化，建立结构化的时空专题数据库；

其中，所述时空专题数据库是利用GIS技术来构建的；

其中，建立结构化的时空专题数据库包括以土地利用空间分布图为基础，根据不同地类的可穿越程度确定相对的阻力系数来建立成本层，以反映单位距离上经过不同地类或景观所耗费的成本。