[发明专利]一种变压器故障诊断装置及诊断方法在审

专利信息
申请号: 202110149505.4 申请日: 2021-02-03
公开(公告)号: CN112946531A 公开(公告)日: 2021-06-11
发明(设计)人: 刘羽峰;谢小鹏;杨道锦;骆书江;刘颖熙;李瑞坤;官伟;银涛;李秀芬 申请(专利权)人: 中国电建集团贵州电力设计研究院有限公司
主分类号: G01R31/62 分类号: G01R31/62;G01H17/00;G06N3/02
代理公司: 贵阳中新专利商标事务所 52100 代理人: 张彪
地址: 550000 贵州省贵阳*** 国省代码: 贵州;52
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摘要:
搜索关键词: 一种 变压器 故障诊断 装置 诊断 方法
【权利要求书】:

1.一种变压器故障诊断装置,其特征在于,包括:

控制器(10);

无线通信模块(11),所述无线通信模块(11)与控制器(10)电连接;

U型连接杆(1),所述U型连接杆(1)两端的连线与U型连接杆(1)两臂垂直;

第一压电换能器(2),所述第一压电换能器(2)固定连接在U型连接杆(1)一端,第一压电换能器(2)的正面面朝U型连接杆(1)另一端,第一压电换能器(2)的正面与U型连接杆(1)两端的连线垂直,第一压电换能器(2)与控制器(10)电连接;

螺孔(3),所述螺孔(3)设置在U型连接杆(1)与第一压电换能器(2)相对的一端,螺孔(3)中轴线与U型连接杆(1)两端的连线平行;

螺杆(4),所述螺杆(4)与螺孔(3)相匹配,螺杆(4)螺纹连接在螺孔(3)内。

2.根据权利要求1所述的变压器故障诊断装置,其特征在于,还包括:

压板(5),所述压板(5)固定连接在螺杆(4)靠近第一压电换能器(2)的端部,压板(5)与螺杆(4)垂直;

所述压板(5)靠近第一压电换能器(2)的表面设有橡胶层(6)。

3.根据权利要求1所述的变压器故障诊断装置,其特征在于,还包括:

螺帽(7),所述螺帽(7)固定连接在螺杆(4)远离第一压电换能器(2)的一端。

4.根据权利要求1所述的变压器故障诊断装置,其特征在于,还包括:

第二压电换能器(9),所述第二压电换能器(9)与控制器(10)电连接。

5.根据权利要求1所述的变压器故障诊断装置,其特征在于,所述第二压电换能器(9)通过缓冲装置连接在U型连接杆(1)上,所述缓冲装置包括:

套筒(8-1),所述套筒(8-1)的内腔为多边形,套筒(8-1)为金属材质,套筒(8-1)下端固定连接在U型连接杆(1)上;

压簧(8-2),所述压簧(8-2)固定连接在套筒(8-1)的内腔底部;

活动杆(8-3),所述活动杆(8-3)为永磁体,活动杆(8-3)与套筒(8-1)的内腔相匹配,活动杆(8-3)下端固定连接在压簧(8-2)上端,活动杆(8-3)活动连接在套筒(8-1)的内腔中。

6.一种变压器故障诊断方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤一,采集变压器声纹数据,并存储在存储介质中,所述变压器声纹数据包括好的变压器声纹数据记为S1,即将坏的变压器声纹数据记为P1,采集背景噪声记为B1;

步骤二,将变压器声纹数据S1、P1和B1以10到30毫秒时间间隔提取得到以帧为单位的声纹序列S2、P2和B2;

步骤三,将变压器声纹序列S2和P2通过降噪算法去除环境噪音B2,只保留变压器声纹数据,得到声纹序列S3和P3;

步骤四,将声纹序列S3和P3通过特征提取算法提取声纹特征得到特征向量S4和P4;

步骤五,采用数量大于1的特征向量S4和P4来对深度卷积神经网络进行模型训练,得到向量模型S5和P5;

步骤六,将向量模型S5和P5存储到声纹数据库;

步骤七,采集待诊断的实时变压器声纹数据记为T1,采集待诊断的实时变压器背景噪声记为D1;

步骤八,将T1与D1以10到30毫秒时间间隔提取得到以帧为单位的声纹序列T2和D2;

步骤九,将声纹序列T2通过降噪算法去除D2,只保留变压器声纹数据,得到声纹序列T3;

步骤十,通过特征提取算法将声纹序列T3提取声纹特征得到T4;

步骤十一,将声纹特征T4与数据库中存储的声纹特征S5和P5进行特征比较,得到S5与T4的相似度R1,P5与T4的相似度R2;

步骤十二,R1大于R2,那么判断变压器是好的,如果R1小于R2,那么判断变压器是即将坏的。

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