[发明专利]基于遥感数据水位异常信息的提取方法在审
| 申请号: | 202110148972.5 | 申请日: | 2021-02-03 |
| 公开(公告)号: | CN112945352A | 公开(公告)日: | 2021-06-11 |
| 发明(设计)人: | 喻军;廖长明;敬志坚;庄永忠 | 申请(专利权)人: | 成都鼎安华智慧物联网股份有限公司 |
| 主分类号: | G01F23/292 | 分类号: | G01F23/292 |
| 代理公司: | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 | 代理人: | 叶明博 |
| 地址: | 610000 四川省成都市高新*** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 遥感 数据 水位 异常 信息 提取 方法 | ||
1.基于遥感数据水位异常信息的提取方法,其特征在于,包括如下步骤:
获取遥感数据,提取第一波段与第二波段的遥感数据,并对第一波段与第二波段的遥感数据按同一天进行拼接;
对第一波段与第二波段的遥感数据进行波段合成;
计算归一化水指数;
计算归一化水指数的平均值avg数据和最大值max数据;
生成投影面图像,根据投影面图像区域裁剪avg数据和max数据;
利用avg数据生成正常的水域范围,max数据生成最大的水域范围数据;
利用栅格计算工具生成水位异常数据;
将栅格数据转换为矢量数据。
2.根据权利要求1所述基于遥感数据水位异常信息的提取方法,其特征在于,所述第一波段为band3波段;所述第二波段为band6波段。
3.根据权利要求1所述基于遥感数据水位异常信息的提取方法,其特征在于,所述计算归一化水指数的公式为:(band3-band6)/(band3+band6),其中band3为绿波段,band6为近红处波段。
4.根据权利要求1所述基于遥感数据水位异常信息的提取方法,其特征在于,所述归一化水指数的平均值avg数据的计算公式为:
avg=float(b1+b2+...+bn)/n;
其中,b1,b2,…,bn为每一天的水体指数数据,n为丰水期天数;
所述归一化水指数的最大值max数据的计算公式为:
max=float(b1b2b3...bn),float函数为栅格数据转换为浮点型。
5.根据权利要求1所述基于遥感数据水位异常信息的提取方法,其特征在于,所述最大值max数据若为设定范围内的值,则max=1,否则max=0;若平均值avg数据为设定范围内的值,则avg=1,否则avg=0。
6.根据权利要求1所述基于遥感数据水位异常信息的提取方法,其特征在于,所述利用栅格计算工具生成水位异常数据的具体过程为:栅格计算工具采用公式max+avg*10,生成后的数据再采用ENVI软件的重编辑工具对11、10赋值为0,最后结果为1的区域为水位异常区域。
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