[发明专利]物流供应链用户的风险检测方法及装置在审
申请号: | 202110147755.4 | 申请日: | 2021-02-03 |
公开(公告)号: | CN114862077A | 公开(公告)日: | 2022-08-05 |
发明(设计)人: | 张艳鹏;吴奕霏;崔啸霆;王亮;聂荣华;孟路遥 | 申请(专利权)人: | 顺丰科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/08;G06F16/903;G06F16/906 |
代理公司: | 深圳紫藤知识产权代理有限公司 44570 | 代理人: | 官建红 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区学府路(以南)*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 物流 供应 用户 风险 检测 方法 装置 | ||
1.一种物流供应链用户的风险检测方法,其特征在于,所述风险检测方法包括:
获取预设时间段内查询用户的关联用户,其中,所述关联用户是向所述查询用户寄送运单的用户和接受所述查询用户寄送运单的用户;
基于查询用户与关联用户之间的运单信息计算查询用户在预设时间段内至少一个风险指标;
基于所述至少一个风险指标确定查询用户的用户风险等级。
2.如权利要求1所述的物流供应链用户的风险检测方法,其特征在于,所述至少一个风险指标包括依赖度指标;
所述基于查询用户与关联用户之间的运单信息计算查询用户在预设时间段内至少一个风险指标,包括:
基于各个关联用户与所述查询用户之间的运单量对所述各个关联用户进行分类,得到各个类型关联用户的数量;
基于各个类型关联用户的数量确定所述查询用户的运单信息熵;
基于所述运单信息熵确定所述查询用户在预设时间段内的依赖度指标。
3.如权利要求2所述的物流供应链用户的风险检测方法,其特征在于,所述各个类型关联用户的数量包括各个类型上游关联用户的数量和各个类型下游关联用户的数量;
所述基于各个类型关联用户的数量确定所述查询用户的运单信息熵,包括:
基于各个类型上游关联用户的数量和上游关联用户的总数量的确定所述上游运单信息熵;
基于各个类型下游关联用户的数量和下游关联用户的总数量的确定所述下游运单信息熵;
基于所述上游运单信息熵和所述下游运单信息熵确定所述运单信息熵。
4.如权利要求1所述的物流供应链用户的风险检测方法,其特征在于,所述至少一个风险指标包括竞争力指标;
所述基于查询用户与关联用户之间的运单信息计算查询用户在预设时间段内至少一个风险指标,包括:
判断所述查询用户是否为核心用户类型;
若所述查询用户不为核心用户类型,则基于所述关联用户的运单信息和所述查询用户的运单信息确定所述关联用户的自身竞争力值和所述查询用户的自身竞争力值;
基于所述关联用户的自身竞争力值确定对比用户;
基于所述查询用户和所述对比用户的自身竞争力值确定所述查询用户相对所述对比用户的相对竞争力值;
基于所述相对竞争力值确定所述查询用户的竞争力指标。
5.如权利要求4所述的物流供应链用户的风险检测方法,其特征在于,所述判断所述查询用户是否为核心用户类型,之前,包括:
获取预设时间段内各个用户的关联用户总数量、与关联用户之间的运单总数量、与关联用户之间的运单总费用以及用户注册信息;
基于各个用户的关联用户总数量、与关联用户之间的运单总数量、与关联用户之间的运单总费用以及用户注册信息确定所述各个用户的核心度信息;
将核心度信息满足预设条件的用户确定为核心用户类型。
6.如权利要求4所述的物流供应链用户的风险检测方法,其特征在于,所述风险检测方法还包括:
若所述查询用户为核心用户类型,则获取预定数量的核心用户;
将预设数量的核心用户确定为所述对比用户。
7.如权利要求1所述的物流供应链用户的风险检测方法,其特征在于,所述至少一个风险指标包括紧密度指标;
所述基于查询用户与关联用户之间的运单信息计算查询用户在预设时间段内至少一个风险指标,包括:
从所述查询用户的关联用户中获取第一预设数量的上游关联用户;
计算所述查询用户与所述第一预设数量的上游关联用户的上游紧密度值;
从所述查询用户的关联用户中获取第二预设数量的下游关联用户;
计算所述查询用户与所述第二预设数量的上游关联用户的下游紧密度值;
基于所述上游紧密度值和所述下游紧密度值确定所述紧密度指标。
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