[发明专利]面向随机扰动的交通枢纽候车厅人群流动仿真方法及装置有效
申请号: | 202110142815.3 | 申请日: | 2021-02-02 |
公开(公告)号: | CN112966363B | 公开(公告)日: | 2022-07-05 |
发明(设计)人: | 赵荣泳;贾萍;王妍;刘琼;李翠玲;张智舒 | 申请(专利权)人: | 同济大学 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20 |
代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人: | 翁惠瑜 |
地址: | 200092 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 面向 随机 扰动 交通枢纽 候车 人群 流动 仿真 方法 装置 | ||
1.一种面向随机扰动的交通枢纽候车厅人群流动仿真方法,其特征在于,包括:
基于流体力学,建立人群疏散宏观动力学模型,该模型包括连续性方程和行人路径选择条件;
在所述人群疏散宏观动力学模型中添加随机扰动,获得人群流动扰动模型;
采用所述人群流动扰动模型进行人流仿真,并显示仿真结果;
所述人群疏散宏观动力学模型表示为:
u(x,y,t):=Ue(x,y,ρ)
且满足如下边界条件:
其中,ρ(x,y,t)表示t时刻在(x,y)处的行人密度,表示行人流流量,Ω表示二维行人流场,Ue(x,y,ρ)表示行人流密度的单调递减函数,c(x,y,t)为费用函数,表示在时间t时,设施中单位移动距离的局部旅行费用,φ(x,y,t)为费用位函数,表示在t时刻从出发点(x,y),到达目的地的总的瞬时旅行费用,ρ0(x,y)为初始零时刻的行人流密度,Γo、Γd和Γh分别表示入口边界、出口边界和障碍物边界,qin(x,y,t)代表通过来流边界的流量强度,表示二维行人流场Ω的边界的外法向的单位向量,符号“:=”表示等价于;
添加所述随机扰动后,获得的人群流动扰动模型中的局部旅行费用c(x,y,t)表示为:
其中,U(ρ)为行人交通流的速度大小和密度关系函数,τ为防护因子,为高斯白噪声项。
2.根据权利要求1所述的面向随机扰动的交通枢纽候车厅人群流动仿真方法,其特征在于,所述行人路径选择条件包括到达目的地总的瞬时旅行费用最小。
3.根据权利要求1所述的面向随机扰动的交通枢纽候车厅人群流动仿真方法,其特征在于,所述随机扰动包括人群对冲、行人摔倒和/或疫情恐慌。
4.根据权利要求1所述的面向随机扰动的交通枢纽候车厅人群流动仿真方法,其特征在于,所述行人交通流的速度大小和密度关系函数U(ρ)采用Greenshields模型构建。
5.根据权利要求1所述的面向随机扰动的交通枢纽候车厅人群流动仿真方法,其特征在于,所述防护因子τ表示为:
其中,ds为人群保护距离。
6.根据权利要求1所述的面向随机扰动的交通枢纽候车厅人群流动仿真方法,其特征在于,采用WENO格式快速扫描方法对所述人群流动扰动模型进行迭代求解,包括对质量守恒方程和Eikonal方程的求解,以实现人流仿真。
7.根据权利要求6所述的面向随机扰动的交通枢纽候车厅人群流动仿真方法,其特征在于,采用三阶WENO快速扫描方法求解Eikonal方程,采用五阶WENO格式求解质量守恒方程。
8.一种面向随机扰动的交通枢纽候车厅人群流动仿真装置,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储器;和
被存储在存储器中的一个或多个程序,所述一个或多个程序包括用于执行如权利要求1-7任一所述面向随机扰动的交通枢纽候车厅人群流动仿真方法的指令。
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