[发明专利]一种基于工业互联网云平台的产品溯源方法

说明书

本发明涉及一种基于工业互联网云平台的产品溯源方法，包括步骤：获取产品倾斜摄影影像，根据产品倾斜摄影影像将产品分为j*j个子产品块，对子产品块信息进行编码、传输，寻找标准产品块数据集；子产品块数据集对应的时间序列的第个时间点上的标准产品块数据集是拟合度参数的线性组合，对产品块数据集X溯源即是求解拟合度参数，即产品块数据集X与标准产品块数据集的拟合参数。本发明能够显著地提高了溯源准确性及效率，将多种产品相关因素进行关联分析，克服了现有溯源系统中伪造产品码等现象，并通过拟合度值得计算，进而确定产品源头，在准确率方面大大增强。

技术领域

本发明涉及工业互联网技术领域，具体地涉及一种基于工业互联网云平台的产品溯源方法。

背景技术

工业互联网产品溯源体系是工业互联网网络的重要组成部分，产品溯源包括产品的跟踪，代茶，其中标识是机器和物品的“身份证”；通过对标识的扫描识别，对机器和物品进行唯一性的定位和信息查询，能够实现全球供应链系统和企业生产系统精准对接、产品全生命周期管理和智能化服务的前提和基础。

但是随着物联网技术的发展，互联网标识技术在产品流通过程中对产品的跟踪管理覆盖面也越来越广泛，但是目前的技术仍然存在不足之处：企业通常只对掌控范围的产品进行流通跟踪，只要产品脱离企业的掌控范围，流通到市场，甚至是消费者手中，企业对该产品的去向便一无所知。消费者在产品出现问题需要维修的时候，也无法及时的向企业上报维修任务、查询维修任务的进度、进行产品溯源查询等。再一个是现有产品标识很容易被伪造，导致产品溯源困难，如何更快速准确的对产品溯源，成为一大问题，对于企业和客户来说，目前基于互联网标识技术的产品需要进一步的完善，以使企业能对产品进行全方位监控、向客户提供更好完善的售后服务。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提供一种基于工业互联网云平台的产品溯源方法，通过寻找标准产品数据集，计算标准产品数据集与产品倾斜影像等相关数据的关联度，进而确定产品源头，显著地提高了溯源准确性及效率，克服了现有溯源系统中伪造产品码等现象，且在准确率方面大大增强。

本发明的技术方案是这样实现的：一种基于工业互联网云平台的产品溯源方法，包括步骤：获取产品倾斜摄影影像，根据产品倾斜摄影影像将产品分为j*j个子产品块，对子产品块信息进行编码、传输，寻找标准产品块数据集；子产品块数据集对应的时间序列的第个时间点上的标准产品块数据集是拟合度参数的线性组合，其中，子产品数据集或标准产品数据集包括产品图像像素点信息、像素点体素位置信息、像素点对应的方向角信息、高度信息，标准产品块数据集计算方式如下：

式中，是子产品块的个数，为对应的时间节点；是子产品块数据集；为第个时间点上地理空间处的关联度值，关联度值与GPS空间距离信息、时间跨度、产品重量、产品体积信息负相关；标准产品块数据集的数据矩阵表达式为：

对产品块数据集X溯源即是求解拟合度参数，即产品块数据集X与标准产品块数据集的拟合参数，最小二乘求解如下：；而参数误差数据为：，其中是标准产品块数据集的方差，其值为：

其中，是产品块数据集的秩，是残差；通过对拟合度参数矩阵取模值，以确定产品来源，模值越接近单位矩阵的模值则该产品与标准产品来源相同。

优选地，所述子产品块信息还包括：产品形状、产品颜色值、产品体积、产品重量、包装存储、产品相关物流运输定位信息、产品生产日期或产品所归属权利人。

优选地，通过MX-IIOT（mud）将产品倾斜摄影数据传送至云计算平台进行分布式处理计算。

优选地，所述寻找标准产品块数据集，包括：