[发明专利]一种异常订单识别方法、系统、电子设备及存储介质

说明书

本发明提供了一种异常订单识别方法、系统、电子设备及存储介质。异常订单识别方法包括：确定待处理订单的地址信息中的第一地址信息及第二地址信息；第一地址信息为行政区划信息，第二地址信息为详细地址信息；基于分类算法，对第二地址信息进行处理，以确定地址信息是否属于疑似异常地址信息；若是，基于匹配算法，对第一地址信息及第二地址信息进行匹配，以确定地址信息是否属于异常地址信息，从而识别待处理订单是否属于异常订单。本发明实现对地址信息不符的异常订单的自动识别，保证订单的运费计算准确、物流流转顺畅。

技术领域

本发明涉及计算机应用领域，尤其涉及一种异常订单识别方法、系统、电子设备及存储介质。

背景技术

用户购买商品时，需要填写收货地址，商家根据订单中的收货地址寄送商品。在各地区物流网络发展不均衡的情况下，部分商家设置“包邮区”，即对收货地址位于“包邮区”内的订单免收取运费。在实践中，一部分位于“包邮区”外的用户，在购买商品填写地址时，在行政区划部分选择位于“包邮区”内的地址，在详细地址部分填写真实地址，从而导致订单的运费计算、物流流转出现错误。

由此，如何实现地址信息不符的异常订单的自动识别，保证订单的运费计算准确、物流流转顺畅，成为本领域亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明为了克服上述相关技术存在的缺陷，提供一种异常订单识别方法、系统、电子设备及存储介质，进而实现对地址信息不符的异常订单的自动识别，保证订单的运费计算准确、物流流转顺畅。

根据本发明的一方面，提供一种异常订单识别方法，包括：

确定待处理订单的地址信息中的第一地址信息及第二地址信息；

第一地址信息为行政区划信息，第二地址信息为详细地址信息；

基于分类算法，对第二地址信息进行处理，以确定地址信息是否属于疑似异常地址信息；

若是，基于匹配算法，对第一地址信息及第二地址信息进行匹配，以确定地址信息是否属于异常地址信息，从而识别待处理订单是否属于异常订单。

在本发明的一些实施例中，基于分类算法，对第二地址信息进行处理，以确定地址信息是否属于疑似异常地址信息的步骤包括：

判断第二地址信息是否包含行政区划特征数据；

若是，将地址信息分类为疑似异常地址信息。

在本发明的一些实施例中，基于匹配算法，对第一地址信息及第二地址信息进行匹配，以确定地址信息是否属于异常地址信息的步骤包括：

将第二地址信息划分为多个地址字段；

将至少部分地址字段与第一地址信息进行匹配，以确定地址信息是否属于异常地址信息。

在本发明的一些实施例中，基于匹配算法，对第一地址信息及第二地址信息进行匹配，以确定地址信息是否属于异常地址信息的步骤包括：

基于匹配算法，结合地址规范名称、地址别名、地址简称、地址历史名称中的至少一种，对第一地址信息及第二地址信息进行匹配，以确定地址信息是否属于异常地址信息。

在本发明的一些实施例中，基于匹配算法，对第一地址信息及第二地址信息进行匹配，以确定地址信息是否属于异常地址信息的步骤包括：

确定第一地址信息中目标地址级别的地址字段；

确定地址字段所对应的匹配模型；

将第二地址信息输入匹配模型，判断第二地址信息是否匹配于地址字段，以确定地址信息是否属于异常地址信息。

在本发明的一些实施例中，还包括：