[发明专利]一种大数据的数据筛选模型及方法

权利要求书

1.一种大数据的数据筛选方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1.根据多维度组合数据建立筛选模型，所述筛选模型包含若干第一关键词；

S2.向所述筛选模型输入第二关键词，将第一关键词与第二关键词进行对比；

S3.当第一关键词与第二关键词完全不同时，且第二关键词的搜索量达到预设阈值时，将所述第二关键词建立于所述筛选模型内。

2.根据权利要求1所述的一种大数据的数据筛选方法，其特征在于：所述的向所述筛选模型输入第二关键词，将第一关键词与第二关键词进行对比之后还包括步骤：

S21.当第一关键词与第二关键词局部不同时，且第二关键词的搜索量达到预设阈值时，将所述第二关键词与第一关键词的差异词建立于所述筛选模型内。

3.根据权利要求1所述的一种大数据的数据筛选方法，其特征在于：所述的向所述筛选模型输入第二关键词，将第一关键词与第二关键词进行对比之后还包括步骤：

S22.当第一关键词与第二关键词相同时，向所述第一关键词输出对应的目标。

4.根据权利要求1所述的一种大数据的数据筛选方法，其特征在于：所述的根据多维度组合数据建立筛选模型，所述筛选模型包含若干第一关键词之前还包括步骤：

S11.建立第一关键词与目标的映射关系。

5.根据权利要求1所述的一种大数据的数据筛选方法，其特征在于：所述的当第一关键词与第二关键词完全不同时，且第二关键词的搜索量达到预设阈值时，将所述第二关键词建立于所述筛选模型内之前还包括步骤：

S31.设置搜索量阈值。

6.根据权利要求1所述的一种大数据的数据筛选方法，其特征在于：所述多维度组合数据包括铁路系统平台中乘车旅客总人数、列车发车总趟数、铁路站点数目、运行列车运行时长以及运行列车运行站点。

7.一种大数据的数据筛选模型，其特征在于：所述筛选模型包括：

获取单元，获取所有样本中的样本数据；

建立单元，用于建立筛选模型。

8.根据权利要求7所述的一种大数据的数据筛选模型，其特征在于：所述筛选模型还包括：

输入单元：用于输入关键词；

对比单元：用于对比关键词。

9.根据权利要求7所述的一种大数据的数据筛选模型，其特征在于：所述筛选模型还包括：

处理单元：用于处理关键词；

映射单元：用于映射关键词与目标。

10.根据权利要求7所述的一种大数据的数据筛选模型，其特征在于：所述筛选模型还包括：

添加单元：用于添加关键词至筛选模型内。