[发明专利]课堂状态的评估方法和相关装置、设备在审
| 申请号: | 202110124484.0 | 申请日: | 2021-01-29 |
| 公开(公告)号: | CN112819665A | 公开(公告)日: | 2021-05-18 |
| 发明(设计)人: | 李靖 | 申请(专利权)人: | 上海商汤科技开发有限公司 |
| 主分类号: | G06Q50/20 | 分类号: | G06Q50/20;G06Q10/06;G06K9/00 |
| 代理公司: | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 何倚雯 |
| 地址: | 201306 上海市浦东新区自*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 课堂 状态 评估 方法 相关 装置 设备 | ||
1.一种课堂状态的评估方法,其特征在于,包括:
获取到图像数据;
对所述图像数据中的目标对象进行识别,确定所述目标对象的身份信息以及所述目标对象的表情信息;
基于所述表情信息与预设的分析标准评估所述目标对象的课堂状态。
2.根据权利要求1所述的课堂状态的评估方法,其特征在于,所述获取到图像数据的步骤包括:
获取到预设时段内目标区域的所述图像数据;
所述基于所述表情信息与预设的分析标准评估所述目标对象的课堂状态的步骤之前,包括:
利用所述图像数据确定所述目标区域所属的子区域;
确定所述目标对象所属的子区域的功能类型;
基于所述功能类型与所述预设时段确定所述目标对象的课堂类型;
所述基于所述表情信息与预设的分析标准评估所述目标对象的课堂状态的步骤,包括:
基于所述表情信息和所述课堂类型对所述目标对象的课堂状态进行评估。
3.根据权利要求2所述的课堂状态的评估方法,其特征在于,基于所述表情信息和所述课堂类型对所述目标对象的课堂状态进行评估的步骤包括:
基于所述目标对象的课堂类型预设所述分析标准;
参照所述分析标准和所述表情信息对所述目标对象的课堂状态进行评估。
4.根据权利要求1所述的课堂状态的评估方法,其特征在于,所述基于所述表情信息与预设的分析标准对所述目标对象的课堂状态进行评估的步骤包括:
基于多个目标对象的表情信息预设所述分析标准;
参照所述分析标准和所述表情信息对所述目标对象的课堂状态进行评估。
5.根据权利要求4所述的课堂状态的评估方法,其特征在于,所述基于多个目标对象的表情信息预设所述分析标准的步骤包括:
确定所述图像数据中包含的多个目标对象的表情信息;其中,所述表情信息所属的类型有多种:
确定每一类型的表情信息与总类型的表情信息的占比比例;
基于所述占比比例确定所述分析标准。
6.根据权利要求1至5任意一项所述的课堂状态的评估方法,其特征在于,基于所述表情信息与预设的分析标准对所述目标对象的课堂状态进行评估的步骤之前,包括:
确定所述目标对象的表情信息所属的表情类型;
所述基于所述表情信息与预设的分析标准对所述目标对象的课堂状态进行评估的步骤包括:
基于所述表情信息所属的表情类型与预设的分析标准对所述目标对象的课堂状态进行评估。
7.根据权利要求6所述的课堂状态的评估方法,其特征在于,所述确定所述目标对象的表情信息所属的表情类型的步骤包括:
将所述表情信息与表情子类型依次进行比对,确定所述表情信息对应的至少一种表情子类型;
所述基于所述表情信息所属的表情类型与预设的分析标准对所述目标对象的课堂状态进行评估的步骤包括:
分别统计所述表情信息对应的每种表情子类型的持续时长;
综合所述每种表情子类型及其持续时长对所述目标对象的课堂状态进行检测分析,以获得评估结果。
8.根据权利要求1所述的课堂状态的评估方法,其特征在于,所述对所述图像数据中的目标对象进行识别,确定所述目标对象的身份信息以及所述目标对象的表情信息的步骤包括:
对所述图像数据中的目标对象进行特征提取,得到所述目标对象的人脸特征;
基于所述目标对象的人脸特征确定所述目标对象的身份信息以及所述目标对象的表情信息。
9.根据权利要求1~8任一项所述的课堂状态的评估方法,其特征在于,所述对所述图像数据中的目标对象进行识别,确定所述目标对象的身份信息以及所述目标对象的表情信息的步骤之后,包括:
建立所述目标对象的身份信息与表情信息之间的对应关系;
利用所述对应关系基于所述目标对象的身份信息与表情信息创建所述目标对象的表情档案库。
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