[发明专利]基于手机信令大数据的混合土地利用形态估算方法

权利要求书

1.基于手机信令大数据的混合土地利用形态估算方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：基于卷积神经网络方法，结合各运营公司用户位置信息、通话时间、通话时长数据获取用户扩样系数；

步骤2：结合手机信令驻留信息库与用户扩样系数推算全量扩样数据；

步骤3：在全量扩样数据基础上，结合手机信令驻留信息库，判定用户出行类型；

步骤4：基于用户位置网格信息、用户出行类型以及城市区域划分图层推算各空间层次就业人口量，进而求出区域就业密度；

步骤5：基于用户位置网格信息、用户出行类型、商业住宅POI以及城市区域划分图层推算各空间层次居住人口量，进而求出区域人口密度；

步骤6：基于目标研究区域人口、就业密度和已知区域人口、就业密度构造区域人口、就业联合密度向量；

步骤7：利用对联合密度向量进行余弦相似度匹配的方法，结合已知区域混合土地利用形态，实现目标研究区域混合土地利用形态估算。

2.根据权利要求1所述的基于手机信令大数据的混合土地利用形态估算方法，其特征在于：所述步骤1的具体方法为：首先获取各运营公司用户位置信息、通话时间、通话时长数据，通过卷积神经网络方法的方法求出区域网络占比，同时利用实际网络占比对求出的区域网络占比进行校正，从而获取用户扩样系数。

3.根据权利要求1所述的于手机信令大数据的混合土地利用形态估算方法，其特征在于：所述步骤2中推算所需扩样数据，具体步骤如下：

1)从手机信令驻留信息数据库中获取个体用户的驻留信息；

2)判定核心用户并提取其驻留信息，若用户在研究区域内有连续超过十天的记录，则判定该用户为核心用户，并提取该用户的驻留信息；

3)将用户扩样系数应用于核心用户统计数据中，进而获得全量扩样数据。

4.根据权利要求1所述的于手机信令大数据的混合土地利用形态估算方法，其特征在于：所述步骤7中实现目标区域混合土地利用形态的估算，具体方法如下：利用余弦相似度来量化区域土地利用之间的差异，计算出研究社区j与已知社区i之间联合密度的相似度，通过匹配相似度最大的已知社区i，获取该社区i的混合土地利用形态并将其应用于研究社区j的土地利用形态，从而实现研究社区混合土地利用形态的估算。