[发明专利]一种基于手机信令大数据的居民入住率估算方法

说明书

本发明公开了一种基于手机信令大数据的居民入住率估算方法，涉及空间规划领域，包括以下步骤：提取手机信令大数据中各用户属性及出行信息，根据手机用户数量与手机普及率，对属性为居住的用户进行数据扩样，基于人口结构基础库和居住用户扩样数据进行分层扩样，并对扩样后的总量和分组数据进行校核，根据手机信令驻留信息，判断用户是否为核心用户，根据上述产生的核心用户驻留信息，判断用户出行类型。本发明考虑了利用传统调查手段获取居民入住率信息往往周期长、难度大、成本高等问题，提出了一种基于手机信令大数据的居民入住率估算方法，该方法可对手机用户的通勤行为进行观测与分析，所获取的数据时空连续性强，精度和时效性较高。

技术领域

本发明涉及空间规划领域，尤其涉及一种基于手机信令大数据的居民入住率估算方法。

背景技术

近年来我国城市用地形态和用地结构及城市人口发生较大变化，城市居民在时空范围上也发生了较大变化。居民入住率调查由于涉及人口多、范围广，往往需要较长的周期、巨大的人力及成本。随着新技术的不断发展，传统的居民入住率调查方法局限性。

如果能够提供一种技术手段，可快速统计城市居民入住率，可以提升传统数据调查的时效性并降低成本，为政府减轻负担，为决策提供技术支撑。

近年来随着手机普及率的迅猛提升，手机几乎覆盖所有城市人口，而运用手机信令分析技术对居民入住率进行计算成为了一个较好的选择。手机信令大数据作为一种时空轨迹大数据，基于基站进行定位，具有海量性、真实性、连续性、完整性、及时性和无感知性，可对交通出行的整个过程进行观测。运用手机信令大数据进行计算居民入住率，可有效减少调查时长，降低成本及人力损耗。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于针对现有居民入住率调查存在的周期长、成本大的问题，提供一种基于手机信令大数据的居民入住率估算方法，提升数据获取的时效性，降低数据获取成本，为提供支持。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

本发明提供一种基于手机信令大数据的居民入住率估算方法，该方法包括以下步骤：

S1：提取手机信令大数据中各用户属性及其出行信息；

S2：根据某种运营商用户数量与手机普及率，扩样居住用户；

S3：根据人口结构基础库和居住用户扩样数据进行分层扩样，对扩样后的总量和分组数据进行校核；

S4：根据手机信令驻留信息，判断用户是否为核心用户；

S5：根据S4产生的核心用户驻留信息，判断用户出行类型；

S6：在S5的基础上，结合用户出行位置信息，判断用户出行终点位置网格，从而计算各网格驻留集计信息；

S7：根据城市区域划分图层及各网格驻留集计信息，计算区域居住人口；

S8：利用空间消费系数估算模型，计算人均居住空间消费系数；

S9：根据S7产生的区域居住人口和S8产生的人均居住空间消费系数，计算区域实际居住面积；

S10：根据区域建筑物大数据，获取建筑物基底面积和楼层数量，计算区域居住空间总量；

S11：根据S9产生的区域实际居住面积和S10产生的区域居住空间总量，计算区域居民入住率；

S12：将估算产生的居民入住率与实际调查结果进于比对，并通过基于遗传算法的空间消费系数估算模型的对进行校正。

，步骤S1包括：提取手机信令大数据中各用户属性及其出行信息，具体包括：获取用户性别、年龄、居住地以及驻留信息、出行信息手机信令数据。