[发明专利]基于医疗知识图谱知识推理的疾病诊断装置、设备

权利要求书

1.一种基于医疗知识图谱知识推理的疾病诊断装置，其特征在于，包括：

交互模块，用于获取用户与医疗问答系统的交互内容，并基于所述交互内容获取到用户的用户症状集；

第一概率计算模块，用于根据所述用户症状集，计算所述用户存在事件的第一概率其中，医疗知识图谱G存储有包含各种疾病的集合D＝{d₁,d₂,d₃,…,d_n}，d₁,d₂,d₃,…,d_n为各种疾病；事件为集合D_i中的疾病同时发生且D-D_i中的疾病均不发生；所述第一概率其中，D_i为2^D中任意一个，即

第二概率计算模块，用于根据所述第一概率计算用户与病共现的第二概率所述第二概率通过如下公式获得：

其中，对按全概率公式展开时，由于不是互斥事件，并不能构成完备事件组，所以设集合使得中疾病构成完备事件组；为完备事件组发生的概率，为完备事件组在用户为下的概率；

第三概率计算模块，用于根据所述第一概率与第二概率计算用户患病的第三概率所述第三概率通过如下公式获得：

诊断结果输出模块，用于基于动态阈值以及所述第三概率，输出用户的最终疾病诊断结果；具体用于：

将用户可能患得的各个疾病按照其对应的第三概率进行降序排列，从而获得概率大于0的降序疾病概率列表O_r，即

O_r＝[疾病1:概率1,疾病2:概率2,……]；

设定阈值λ，比较降序疾病概率列表的各个疾病的概率和所设阈值λ，并将概率大于等于所设定的阈值的疾病构建成选中疾病列表O_re输出；将概率小于所设定的阈值的疾病构建成未选中疾病列表O_rne用于下一步的筛选；

计算未显现的症状s_i发生的第四概率

其中，是症状s_i在完备事件组的条件下发生的概率；

选取最大概率对应的未显现症状作为最有可能出现的显现症状对用户进行询问；若该显现症状出现，则把该显现症状加入到用户的显现症状集中，重新计算降序疾病概率列表，进而计算不确定度的增量△I：

其中，表示疾病在交互前后发生概率的增量；

计算动态调整阈值λ′＝λ-△λ＝λ-△I，选取未选中疾病列表O_rne中概率大于当前阈值的疾病构建成交互疾病列表O_rei；

汇总选中疾病列表O_re和交互疾病列表O_rei，形成最终疾病诊断结果列表O_ree作为最终疾病诊断结果。