[发明专利]一种基于手机信令大数据的旅游行为识别方法

说明书

本发明公开了一种基于移动大数据的旅游行为识别方法，基于手机信令的长周期轨迹记录，从出行目的地频次完成“标定惯常环境”标记，以“标定惯常环境”为锚点划分行程闭环；根据剥离“标定惯常环境”相关行程后的出行特征计算不同城镇区域下的惯常地附近随机出行的时空阈值，超出阈值部分视为非惯常地目的性出行，否则视为惯常地附近的随机出行，等效惯常环境；对非惯常地的目的性出行剔除医院、工业园区等明确POI信息的闭环行程后，可实现旅游行为的识别标定。

技术领域

本发明涉及大数据挖掘技术领域，尤其是涉及一种基于手机信令大数据的旅游行为识别方法。

背景技术

根据“2008年国际旅游统计建议”中关于旅游的定义：“游客指出于任何主要目的(出于商务、休闲或其他个人目的，而非在被访问国家或地点受聘于某个居民实体)，在持续时间不足一年的期间内，出行到其惯常环境之外某个主要目的地的旅行者。游客的这些出行符合旅游性出行标准。旅游指游客的活动。本国、入境或出境游客的旅行分别称为本国、入境、出境游。”其从出行目的、持续时间、目的地要求3个层面上界定了旅游行为，但在实际操作过程中，对于国内(即本国)的旅游行为，因出行目的难以分辨、惯常环境识别标准不确定等因素的存在，实际统计操作上通常采用旅游调查和景区客流统计上报等方式开展。

随着大数据技术的发展，基于手机信令的游客轨迹标定方法逐步在旅游统计中得到应用。如：

1.上海同济城市规划设计研究院有限公司王德等在专利“基于手机信令数据的人口识别方法及系统”CN109992605A中：针对一目标区域分别设置旅游淡季和旅游旺季的目标时间段，通过用户的手机信令数据分别选取在两个目标时间段内在所述目标区域的停留时间均超过第一时间阈值的目标用户；统计每个目标用户在所述目标区域的停留天数，并对所述停留天数进行检测，若所述目标用户在一个目标时间段内在所述目标区域的停留天数未超过所述第一天数阈值且大于0、在另一个目标时间段内在所述目标区域的停留天数为0，则确定所述目标用户为所述目标区域的旅游人口。

2.北京智数时空科技有限公司上海同济城市规划设计研究院有限公司王德等在专利“基于手机信令数据的人口识别方法及系统”CN109992605A中：本发明提供了一种基于用户移动信息消息进行乡村游行为统计的方法及系统。该统计方法通过移动人口密度区分城区和乡村区域，再进一步通过用户信令消息，得到在乡村区域进行旅游(未进入景区)这一新兴旅游方式的用户统计数。

3.由文化和旅游部制定、国家统计局在2020年12月发布的“全国假日旅游统计调查制度”重点参照了中明确：国内游客指离开惯常居住环境，出行距离超过10公里，出游时间超过6小时，到国内其它地方观光游览、休闲度假、探亲访友、保健疗养、购物娱乐、学习交流、会议培训或开展经济、文化、体育、宗教等活动，并与目的地不形成雇佣关系的中国(大陆)居民。其中在附录的假日旅游市场测算方案中明确可以以1个以上运营商、大型地图商或SDK服务商(用户不低于2亿人，以下简称位置数据商)活跃用户作为样本，计算范围包括全国国内旅游游客。

现有的国内旅游行为识别方法中：采用调查和景区上报的方案存在明显的采样周期长、采样率低、数据获取成本高等问题；现有采用手机信令大数据进行旅游统计的方案中主要采用在目的地的驻留时长对常住用户和旅游用户进行区分，是一种采用关联规则的分类方案，因并未依照出行目的和目的地是否惯常换环境近行识别，而且可能出现同一行程中多个访问地的重复统计，因此无法很好实现旅游行为的识别；文旅部等制定的调查制度虽然明确了惯常环境的定义、旅游出行距离和时长的划分，也提到了可采用位置数据商的样本进行分析，但并未给出相关技术依据和实施方案。

发明内容

为解决现有技术的不足，实现更为精准的旅游行为识别的目的，本发明采用如下的技术方案：

一种基于手机信令大数据的旅游行为识别方法，包括如下步骤：