[发明专利]一种环境知识库辅助的无线信道获取方法

权利要求书

1.一种环境知识库辅助的无线信道获取方法，其特征在于该方法包括以下步骤：

步骤1.从大量数据、专家知识、环境信息要素中，通过各种手段萃取到环境知识，从而构建一个环境知识库；

步骤2.利用卷积神经网络、全连接网络和图神经网络等人工智能算法设计信道估计所需的导频信号/信道反馈的压缩反馈机制；

步骤3.设计与步骤2相对应的信道估计/重建模块；

步骤4.将接收到的导频信号/反馈数据流同环境知识库一起，输入到步骤3中设计的信道估计/重建模块，输出所需的高精度信道矩阵。

2.根据权利要求1所述的一种环境知识库辅助的无线信道获取方法，其特征在于，步骤1所述的环境知识库含有多模态的环境知识，不局限于人为设计的特征知识，包含通过人工智能算法学习到的抽象的高层次环境知识。

3.根据权利要求1所述的一种环境知识库辅助的无线信道获取方法，其特征在于，步骤2中的信道估计所需的导频信号/信道反馈的压缩反馈机制，可由人工智能算法设计得到，其包括神经网络架构的搭建、神经网络的训练和部署步骤。

4.根据权利要求1所述的一种环境知识库辅助的无线信道获取方法，其特征在于，步骤3所述的信道估计/重建模块，包含码本、人工智能的算法，其中基于码本的方法包括了显式和隐式的反馈，即反馈全信道信息和只反馈PMI\RI\CQI等信道相关信息，基于人工智能算法的信道估计/重建算法，包含神经网络的搭建、训练和部署等步骤。

5.根据权利要求1所述的一种环境知识库辅助的无线信道获取方法，其特征在于，所述的无线信道获取方法，基于人工智能的算法采用端到端的学习方式，联合训练信道估计、信道反馈等模块的神经网络参数，使代价函数最小，代价函数描述如下：

其中，M为训练集的所有样本数，||·||₂为欧几里得范数,H_i为理想信道矩阵；为获得的信道矩阵。