[发明专利]近红外脑成像图谱识别方法有效
申请号: | 202110099644.0 | 申请日: | 2021-01-25 |
公开(公告)号: | CN113180650B | 公开(公告)日: | 2023-02-07 |
发明(设计)人: | 刘破资;戎戈;刘思中 | 申请(专利权)人: | 北京柚果星空科技有限公司 |
主分类号: | A61B5/1455 | 分类号: | A61B5/1455 |
代理公司: | 北京维知知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11503 | 代理人: | 佛新瑜 |
地址: | 100192 北京市海淀区西小口路6*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 红外 成像 图谱 识别 方法 | ||
1.近红外脑成像图谱分析方法,包括:
提取认知任务刺激下患者前额标定脑区的多个通道的脱氧血红蛋白与氧合血红蛋白相对浓度的单一通道全时序图谱数据,依据所述图谱数据构建脱氧血红蛋白和氧合血红蛋白的检测曲线;
针对所述检测曲线进行采样,将检测总时间T作为横轴进行分区采样,并在纵轴做归一化处理,得到最终数据集;
依据标准图谱曲线构建神经网络算法模型,将多个通道的所述最终数据集分别输入神经网络算法模型,判定标准图谱在多个通道对应的检测曲线中所占的比重,依据预设比重与多个标准图谱的预设对应关系,得出谱型判定结果;
其中,依据所述图谱数据构建脱氧血红蛋白和氧合血红蛋白的检测曲线,包括:
针对所述检测曲线进行高斯低通滤波;
根据近红外脑成像图谱检测仪器在所述检测曲线的纵轴设定观察区间;
所述归一化处理在所述观察区间进行;
依据所述图谱数据构建脱氧血红蛋白和氧合血红蛋白的检测曲线,还包括去除超过所述观察区间第一预设值的漂移信号,重构所述检测曲线;
其中,针对所述检测曲线进行采样,包括针对所述重构的检测曲线进行采样;
将检测总时间T作为横轴进行分区采样,包括针对脱氧血红蛋白和氧合血红蛋白两种蛋白的检测曲线分别进行采样,且将检测总时间T作为横轴进行分区时,分别对应横轴的1/6,1/3,1/2,2/3及5/6处;
在进行归一化处理时,最终数据集通过如下方式确定:
其中,Doxy为氧合血红蛋白采样结果,Ddxy为脱氧血红蛋白采样结果,Ro为观察区间,Dp为外围数据,包含了检测产生的人口学数据;
所述氧合血红蛋白采样结果通过如下方式确定:
;
所述脱氧血红蛋白采样结果通过如下方式确定:
;
其中 至, 至分别对应不同的分区采样;
判定标准图谱在多个通道对应的检测曲线中所占的比重,通过如下方式确定:
其中,Pk为比重,用于输出谱型判定结果,C为总通道数,CNk为不同谱型的通道数,Ci为无谱型通道数;
构建神经网络算法模型,包括:使用六个前向型神经网络,每个所述前向型神经网络分别对应六个不同的标准图谱,而后对每个前向型神经网络进行监督训练,直至错误方差小于第二预设值为止;
构建神经网络算法模型,还包括构建专家系统,将训练后的每个前向型神经网络的输出N作为所述专家系统的输入,每个输出N的值域为{0,1};
构建专家系统,还包括优先选出输出值最高的Nmax并将所有小于0.5的N剔除;输出在{0.5,1.0}之间的数据为候补数据。
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