[发明专利]一种JSON、XML格式数据智能转换为传统数据表格式的算法

权利要求书

1.一种JSON、XML格式数据智能转换为传统数据表格式的算法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1、数据解析，在对解析JSON格式数据时对数据节点名称进行了父节点名称的继承，得到同一纬度唯一的节点名称构成的数据树或抽象键值对，用于确保数据树的平面化且确保数据树有唯一的数据索引；

步骤S2、数据提取，对JSON格式数据经数据解析后得到的抽象数据树进行表定义，其中，当用户未提供表定义数据时，提取所有数据表并筛选出包含数据量最大的数据表，同时生成数据表定义以及生成可选的其它数据表的定义键名称，用于对数据树中包含的多个传统的一维或二维表数据进行表数据多对一或多对多的数据歧义消除；

步骤S3、扩展，对提取后的表数据进行多列组合排序实用算法、数据组合实用算法以及数据宏替换实用算法的比对，用于判断提取后的表数据与所述同一纬度唯一的节点名称构成的数据树中的数据一致性，最后输出返回结果。

2.根据权利要求1所述的一种JSON、XML格式数据智能转换为传统数据表格式的算法，其特征在于，基于步骤S1，在对解析JSON格式数据时对数据节点名称进行了父节点名称的继承时，需要通过递归函数对JSONObject及JSONArray进行解析，直至递归解析为基本数据，以用于对所述数据树中存在不够规范的JSON数据进行自动生成并插入。

3.根据权利要求1所述的一种JSON、XML格式数据智能转换为传统数据表格式的算法，其特征在于，基于步骤S2，对JSON格式数据经数据解析后得到的抽象数据树进行表定义的具体实施方式为：

对所接收解析为继承父节点名称的数据树，进行数据表定义传入的判断，其中，若进行数据表定义传入的判断时，将数据表生成为DataTable，用于进行处理数据表列定义、拼接以及数据宏的替换；若不进行数据表定义传入的判断时，首先将数据表生成为数据表定义，再将所述数据表定义生成为数据列定义，最后生成为DataTable，用于进行处理数据表列定义、拼接以及数据宏替换；

对所述生成的DataTable，进行组合排序。

4.根据权利要求1所述的一种JSON、XML格式数据智能转换为传统数据表格式的算法，其特征在于，基于步骤S3，表数据与所述同一纬度唯一的节点名称构成的数据树中的数据一致性的判断方式为：所述提取后的表数据与代入的上次解析结果进行比对，若存在比对结果，则生成数据变更信息，输出返回结果。