[发明专利]骑手行为的识别方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种骑手行为的识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：确定目标应用程序对应的待识别骑手集合；获取所述待识别骑手集合中待识别骑手的历史数据；根据所述历史数据，确定在目标时段所述待识别骑手在至少两个目标识别因子的得分，所述目标时段为一天内的预设时段；根据所述待识别骑手在至少两个目标识别因子的得分，确定所述待识别骑手集合中具有预设行为类型的骑手，所述预设行为类型是指骑手在所述目标时段内以与使用所述目标应用程序的相同身份使用其他应用程序。本申请实施例由于在识别具有预设行为类型的骑手时是识别目标时段内的骑手，而且根据至少两个目标识别因子来进行识别，从而可以提高识别精度。

本申请要求在2020年1月23日提交中国专利局、申请号为202010076604.X、发明名称为“骑手行为的识别方法、装置、电子设备及存储介质”的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本申请中。

技术领域

本申请实施例涉及互联网技术领域，特别是涉及一种骑手行为的识别方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

有些骑手在目标配送平台工作的同时还在其他配送平台工作，大量具有这种行为的骑手的存在会给目标配送平台的运力带来很大的不确定性，目标配送平台分配的订单容易出现配送超时的情况，造成配送体验的下降，因此有必要对骑手的行为进行识别。

现有技术中，主要是统计骑手近14日的日均摇摆时长，将日均摇摆时长大于或等于30分钟的骑手判定为具有上述行为的骑手。其中，所述日均摇摆时长为骑手每日在目标配送平台无单状态下且目标配送平台的应用程序在后台运行而其他应用程序在运行的时长记录。

现有技术只使用了日均摇摆时长来识别骑手的行为，用于识别骑手行为的数据维度比较单一，而且是识别一天内的骑手行为，导致识别精度较低。

发明内容

本申请实施例提供一种骑手行为的识别方法、装置、电子设备及存储介质，有助于提高识别精度。

为了解决上述问题，第一方面，本申请实施例提供了一种骑手行为的识别方法，包括：

确定目标应用程序对应的待识别骑手集合；

获取所述待识别骑手集合中待识别骑手的历史数据；

根据所述历史数据，确定在目标时段所述待识别骑手在至少两个目标识别因子的得分，所述目标时段为一天内的预设时段；

根据所述待识别骑手在至少两个目标识别因子的得分，确定所述待识别骑手集合中具有预设行为类型的骑手，所述预设行为类型是指骑手在所述目标时段内以与使用所述目标应用程序的相同身份使用其他应用程序。

第二方面，本申请实施例提供了一种骑手行为的识别装置，包括：

待识别骑手确定模块，被配置成用于确定目标应用程序对应的待识别骑手集合；

历史数据获取模块，被配置成用于获取所述待识别骑手集合中待识别骑手的历史数据；

目标因子得分确定模块，被配置成用于根据所述历史数据，确定在目标时段所述待识别骑手在至少两个目标识别因子的得分，所述目标时段为一天内的预设时段；

骑手行为识别模块，被配置成用于根据所述待识别骑手在至少两个目标识别因子的得分，确定所述待识别骑手集合中具有预设行为类型的骑手，所述预设行为类型是指骑手在所述目标时段内以与使用所述目标应用程序的相同身份使用其他应用程序。

第三方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本申请实施例所述的骑手行为的识别方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时本申请实施例公开的骑手行为的识别方法的步骤。