[发明专利]一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：

从多个用户中选取第一用户和第二用户；所述第一用户为目标预测模型预测准确的用户，所述第二用户为所述目标预测模型预测不准确的用户；所述目标预测模型用于预测用户类型；

根据所述第二用户与所述第一用户的相似性关系，从所述第一用户中，选取与所述第二用户相似的目标第一用户；所述相似性关系用于表征所述第二用户与所述第一用户的服务使用行为是否相似；

获取所述目标第一用户的目标用户类型，所述目标用户类型是根据所述目标预测模型对所述目标第一用户的当前预测结果确定的；所述当前预测结果是将所述目标第一用户当前服务属性特征输入到所述目标预测模型后得到的；

将所述目标第一用户的目标用户类型确定为所述第二用户的用户类型。

2.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述第一用户对应所述目标预测模型的第一预测准确度，所述第二用户对应所述目标预测模型的第二预测准确度；

所述第一预测准确度是根据所述目标预测模型对所述第一用户的历史预测结果和所述第一用户的历史实际结果确定的；所述第二预测准确度是根据所述目标预测模型对所述第二用户的历史预测结果和所述第二用户的历史实际结果确定的；其中，所述历史预测结果与历史实际结果的差值越小，对应的预测准确度越高。

3.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述目标预测模型是通过目标样本数据集对初始模型训练得到的，所述目标样本数据集是根据所述第一用户和所述第二用户分别对应的历史服务属性特征和历史实际结果构建得到。

4.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，根据所述第一用户和第二用户分别对应的服务使用行为，确定所述第二用户与所述第一用户的相似性关系，包括：

获取所述第一用户和所述第二用户在第三历史时间段内的服务使用行为特征；

根据所述服务使用行为特征中所述第一用户和所述第二用户对不同服务使用行为的偏好程度，确定所述第一用户的第一用户特征和所述第二用户的第二用户特征；

根据所述第二用户特征和所述第一用户特征的相似度，建立所述第二用户与所述第一用户的相似性关系。

5.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，在将所述目标第一用户的目标用户类型确定为所述第二用户的用户类型之后，所述方法还包括：

根据所述目标用户类型和目标服务的业务内容，生成所述第二用户对应的目标推送信息；

向所述第二用户发送所述目标推送信息。

6.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

从所述多个用户中选取除所述第一用户和所述第二用户之外的新用户；

将所述新用户的当前服务属性特征输入到目标预测模型中，并根据所述目标预测模型的当前预测结果，确定所述新用户的用户类型。

7.一种信息处理装置，其特征在于，所述装置包括：

第一选取模块，用于从多个用户中选取第一用户和第二用户；所述第一用户为目标预测模型预测准确的用户，所述第二用户为所述目标预测模型预测不准确的用户；所述目标预测模型用于预测用户类型；

第二选取模块，用于根据所述第二用户与所述第一用户的相似性关系，从所述第一用户中，选取与所述第二用户相似的目标第一用户；所述相似性关系用于表征所述第二用户与所述第一用户的服务使用行为是否相似；

获取模块，用于获取所述目标第一用户的目标用户类型，所述目标用户类型是根据所述目标预测模型对所述目标第一用户的当前预测结果确定的；所述当前预测结果是将所述目标第一用户当前服务属性特征输入到所述目标预测模型后得到的；

第一确定模块，用于将所述目标第一用户的目标用户类型确定为所述第二用户的用户类型。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行如权利要求1至6任一项所述的信息处理方法的步骤。