[发明专利]一种基于大数据的城市污水监控控制系统

说明书

本发明提供了一种基于大数据的城市污水监控控制系统，包括监测模块、数据整理模块、数据库、分析模块、处理器、控制器、警报模块、管理模块、天气监测模块、距离监测模块、温度监测模块和显示模块；所述监测模块用于实时监测污水排放信息，污水排放信息包括排水管长度、污水流经管道的时间、污水排放时间以及污水水质信息，所述污水水质信息包括污水PH值信息、污水浊度信息、污水溶解氧信息以及污水硫化物信息。本发明通过分析模块的设置，对污水排放的流量进行计算，了解污水的排放速度，便于工作人员的调节，同时警报模块对污水污染浓度Y和污染威胁值K做出相应的提示，增加排水工作的安全性，提高工作效率。

技术领域

本发明属于污水监控技术领域，涉及一种监控控制技术，具体是一种基于大数据的城市污水监控控制系统。

背景技术

工业生产会形成污水，污水中富含各种氢氧化物和重金属离子，污染环境，随着能源不断消耗，污染程度逐渐加剧。城市的污水排放系统的运行管理直接影响到城市人民的生活和生产安全及城市的正常运转，目前,城市污水排放系统的控制多为被动和应急管理模式,在问题诊断和调控方面多为人为判断，被动应付，不能及时准确地判断、发现和及时应对危险情况,防止灾害的发生,特别是防止人民生命和财产的重大损失。

现有的污水监测管理系统仍然存在以下缺陷：

(1)现有的污水监测管理系统一般利用多种采集信息方式进行收集数据，但是采集方式多利用摄像等图像采集，尽管采集过程便捷但是无法监测污水的各污染成分；

(2)现有的污水监测管理系统监测到污水的污染程度通过传输给相应地处理器然后利用相关设备进行监测管理，但是整个处理过程仅仅是人为设定的一个标准比较，信息量小，在确定污水污染程度上远远不足。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明的目的是提供一种基于大数据的城市污水监控控制系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

1、如何通过实时监测污水排放信息并分析得到污水污染浓度值,通过污水污染浓度值判定是否超标，来解决现有的污水监测管理系统无法监测污水各污染成分并进行超标警示的问题；

2、如何通过污水污染浓度值Y、污水排放总量S、降雨量均值A、距离B和温度均值W计算得到污染威胁值K，来解决现有的污水监测管理系统无法判断污水污染威胁并进行超标警示的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于大数据的城市污水监控控制系统，包括监测模块、数据整理模块、数据库、分析模块、处理器、控制器、警报模块、管理模块、天气监测模块、距离监测模块、温度监测模块和显示模块；

所述监测模块用于实时监测污水排放信息，所述监测模块将污水排放信息传输到数据整理模块，所述数据整理模块接收监测模块传输的数据信息并对污水排放信息进行整理，具体整理过程如下：

步骤一：获取污水排放信息内的排水管长度，将排水管长度标记为Li，i＝1...n；

步骤二：获取污水排放信息内的污水流经管道的时间，将污水流经管道的时间标记为ti，i＝1...n；

步骤三：获取污水排放信息内的污水排放时间，将污水排放时间标记为Ti，i＝1...n；

所述数据库内存储有排水管信息，所述排水管信息包括排水管的半径信息，所述数据库将排水管信息传输到分析模块；所述数据库内还存储有污水允许排放的污染浓度阈值，所述数据库将污水允许排放的污染浓度阈值传输到分析模块，所述数据整理模块将污水排放信息传输到处理器，所述处理器接收数据整理模块传输的污水排放信息并传输到分析模块，所述分析模块接收处理器传输的污水排放信息和数据库传输的排水管信息并对污水排放信息和排水管信息进行分析和计算，得出污水排放的流量H＝V/ti以及污水排放总量S＝H*Ti；

所述分析模块的具体分析和计算过程如下：