[发明专利]负载预测方法和装置、电子设备以及计算机可读存储介质

说明书

本公开提供了一种负载预测方法和装置、电子设备和计算机可读存储介质，该负载预测方法包括：获取被测服务器的性能预测函数，其中，性能预测函数是利用性能指标数据进行拟合得到的函数，性能指标数据包括对被测服务器在不同的流量条件下进行服务测试得到的数据；获取基于被测服务器的服务接口的线上流量数据拟合得到的流量预测函数；通过流量预测函数，预测被测服务器的服务接口在未来目标时刻的流量预测值；以及将流量预测值输入性能预测函数，得到被测服务器的性能指标预测值。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，更具体地，涉及一种负载预测方法和装置、电子设备和计算机可读存储介质。

背景技术

目前，大型电子商务应用中，由于用户量巨大，当网站进行集中促销时，面对海量用户请求，必须准确的预估各个服务器或者服务集群的负载，如果实际情况比预估较低，则会造成服务器或者集群资源的浪费，如果实际情况比预估值高，则有可能造成服务器或者集群不能承受用户流量，造成服务中断或者延时，严重影响用户体验，进一步影响促销活动的效果，使得促销的前期大量的资金投入遭到浪费。

在实现本公开构思的过程中，发明人发现相关技术中至少存在如下问题：采用相关技术中的针对服务器或者服务集群的承载能力的预估方式，由于无法获得目标时刻服务器接口较为准确的流量预测值、以及无法获得在该预测流量条件下服务器较为准确的性能指标预测值，进而，无法实现对服务器负载的比较准确的预估，最终难以实现对服务器或者服务集群的资源进行合理的配置。

发明内容

有鉴于此，本公开提供了一种负载预测方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质、以及计算机程序产品。

本公开的一个方面提供了一种负载预测方法，包括：

获取被测服务器的性能预测函数，其中，上述性能预测函数是利用性能指标数据进行拟合得到的函数，上述性能指标数据包括对上述被测服务器在不同的流量条件下进行服务测试得到的数据；获取基于上述被测服务器的服务接口的线上流量数据拟合得到的流量预测函数；通过上述流量预测函数，预测上述被测服务器的服务接口在未来目标时刻的流量预测值；以及将上述流量预测值输入上述性能预测函数，得到上述被测服务器的性能指标预测值。

根据本公开的实施例，上述获取被测服务器的性能预测函数包括：获取上述被测服务器在不同的流量条件下，分别进行各个单服务测试得到的数据；利用上述单服务测试得到的数据进行拟合，得到单服务性能预测函数；以及根据多个上述单服务性能预测函数得到上述被测服务器的性能预测函数。

根据本公开的实施例，上述根据多个上述单服务性能预测函数得到上述被测服务器的性能预测函数包括：将多个上述单服务性能预测函数进行叠加，得到上述被测服务器的性能预测函数。

根据本公开的实施例，上述获取上述被测服务器在不同的流量条件下，分别进行各个单服务测试得到的数据包括：在单服务状态下，对上述被测服务器的服务接口进行不同流量条件测试；获得上述被测服务器在不同流量条件下的多个性能指标实测值；上述利用上述单服务测试得到的数据进行拟合，得到单服务性能预测函数包括：利用上述被测服务器在不同流量条件下的多个性能指标实测值，进行拟合，得到单服务性能预测函数。

根据本公开的实施例，在单服务状态下，对上述被测服务器的服务接口进行不同流量条件测试包括：通过瞬时加压、逐渐加压、梯度加压中的一种加压方式对上述被测服务器的服务接口进行不同流量条件测试。

根据本公开的实施例，上述获取基于上述被测服务器的服务接口的线上流量数据拟合得到的流量预测函数包括：线上实时采样获得，多个时间节点中每个时间节点对应的上述被测服务器的服务接口流量的多个线上流量实测值；以及对上述多个时间节点、以及上述多个线上流量实测值进行拟合，获得上述流量预测函数。

根据本公开的实施例，上述拟合的方式为最小二乘法的线性回归拟合。