[发明专利]一种DGA域名的检测方法、系统及装置在审
| 申请号: | 202110087178.4 | 申请日: | 2021-01-22 |
| 公开(公告)号: | CN112929341A | 公开(公告)日: | 2021-06-08 |
| 发明(设计)人: | 刘卓龙 | 申请(专利权)人: | 网宿科技股份有限公司 |
| 主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06;H04L29/12 |
| 代理公司: | 北京华智则铭知识产权代理有限公司 11573 | 代理人: | 陈刚 |
| 地址: | 200030 上海市徐汇*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 dga 域名 检测 方法 系统 装置 | ||
本发明公开了一种DGA域名的检测方法、系统及装置,其中,所述方法包括:获取域名白名单样本,并提取所述域名白名单样本的词嵌入特征;将所述词嵌入特征编码为中间特征,并将所述中间特征解码为输出特征;比较所述词嵌入特征和所述输出特征,并根据对比结果对编码和解码的过程进行校正,以通过校正后的编码和解码的过程,检测目标域名是否为DGA域名。本申请提供的技术方案,能够提高DGA域名的检测精度。
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,特别涉及一种DGA域名的检测方法、系统及装置。
背景技术
随着互联网技术的不断发展,网络安全问题也日益突出。目前,通过DGA(DomainGeneration Algorithm,域名生成算法)可以快速地生成大量的DGA域名,通过DGA域名可以构建鲁棒性较好的僵尸网络。攻击者利用僵尸网络,可以向网络中的设备发起网络攻击。
由于DGA域名可以快速地投入使用,并且可以快速地被废弃,因此通过黑名单的方式来规避DGA域名的攻击往往效果不佳。目前业内通常利用机器学习的方式,对大量的正常域名和DGA域名进行学习,从而能够检测出正常域名和DGA域名。然而,现有的这种机器学习的方式,如果要获得较高的检测精度,往往需要提供比较完备的正样本(正常域名)和负样本(DGA域名)。但DGA域名的变化相当快,很容易会出现新型的DGA域名,面对新型的DGA域名,现有的机器学习方式检测的精度不高。
发明内容
本申请的目的在于提供一种DGA域名的检测方法、系统及装置,能够提高DGA域名的检测精度。
为实现上述目的,本申请一方面提供一种DGA域名的检测方法,所述方法包括:获取域名白名单样本,并提取所述域名白名单样本的词嵌入特征;将所述词嵌入特征编码为中间特征,并将所述中间特征解码为输出特征;比较所述词嵌入特征和所述输出特征,并根据对比结果对编码和解码的过程进行校正,以通过校正后的编码和解码的过程,检测目标域名是否为DGA域名。
为实现上述目的,本申请另一方面还提供一种DGA域名的检测系统,所述系统包括:特征提取单元,用于获取域名白名单样本,并提取所述域名白名单样本的词嵌入特征;重构单元,用于将所述词嵌入特征编码为中间特征,并将所述中间特征解码为输出特征;校正单元,用于比较所述词嵌入特征和所述输出特征,并根据对比结果对编码和解码的过程进行校正,以通过校正后的编码和解码的过程,检测目标域名是否为DGA域名。
为实现上述目的,本申请另一方面还提供一种DGA域名的检测装置,其所述装置包括存储器和处理器,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,实现上述的DGA域名的检测方法。
由上可见,本申请一个或者多个实施方式提供的技术方案,可以采用自编码的方式,将域名白名单样本的词嵌入特征经过编码和解码的过程,从而得到输出特征。在对词嵌入特征进行编码和解码的过程中,利用词嵌入特征对输出特征进行监督训练,从而可以不断校正编码和解码的过程。这样,校正后的编码和解码的过程能够重构输出特征,最终使得重构的输出特征能够与输入的词嵌入特征比较接近。通过这种利用词嵌入特征,对自编码过程进行监督训练的方式,一方面不需要负样本(DGA域名)的参与,从而减少了训练样本的收集难度;另一方面通过上述方式对正样本(域名白名单样本)进行训练,可以得到正常域名的一个判定基准,后续便可以利用该判定基准对目标域名进行检测,从而提高了DGA域名检测的精度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施方式中的技术方案,下面将对实施方式描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施方式中DGA域名的检测方法步骤图;
图2是本发明实施方式中自编码器所处的系统架构示意图;
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