[发明专利]一种基于居民细粒度用电行为数据的用户能效评估方法

说明书

本发明公开了一种基于居民细粒度用电行为数据的用户能效评估方法，包括待机类电器功耗评估和保温类电器保温性能评估；所述待机类电器功耗评估包括如下步骤：统计用户的活跃时段和非活跃时段，分别计算用户的活跃时段待机功耗和非活跃时段待机功耗；所述保温类电器保温性能评估包括如下步骤：收集细粒度用能数据；判定保温加热事件和加热时间；根据能量守恒进行数据分析；定义并参考保温性能数据。本发明基于居民细粒度用电行为数据，捕捉待机类电器和保温类电器的电器类型、时序运行特征、耗能状况，并进行“黑盒”分析和评估，从而有针对性地向用户提供个性化用能推送建议。

技术领域

本发明涉及配用电和大数据应用技术领域，具体涉及一种基于居民细粒度用电行为数据的用户能效评估方法。

背景技术

随着我国综合国力的提高和国民经济的飞速发展，各行各业对用电量的需求日益飞速的增长，使得对电能的供给和需求出现较大的脱节。重要的是与国际先进水平相比，我国的电能利用效率还比较低，提高电能利用效率和节能技术的改进亟待解决。

生产生活中加强能效管理利于节约能源，提升经济效益。例如居民用电中，由于用电习惯的问题导致非必须用电量过大，需要进行能效管理以降低不必要损耗。而传统能效管理系统对能耗监测管理比较粗放，对能耗电器的耗能情况即耗能过程缺乏细致的管理，目前主要是对一些主要的耗能节点进行监视，仅有整体能耗情况的统计，缺乏有针对性的管控，且多采用手工记录，存在记录不同步与实时等问题，能耗数据与运行参数流于形式，用户管理效率低且能源利用率较低。因此，提出一种有针对性的能效管理具有重要意义。

非侵入负荷辨识高级量测技术是配用电领域一项比较前沿的数据获取技术，实现了无需进入居民家庭即可获得海量分项电器细粒度用电行为数据，包括电器类型、运行时间、消耗电量三元序列，例如由中国电力科学研究院提出的申请号为201811582689.8的发明专利也是基于该项技术的改进。通过对该项技术的充分利用，能够实现有针对性地对用户用电进行能耗情况分析。

发明内容

本发明的目的在于，提供一种基于居民细粒度用电行为数据的用户能效评估方法，有针对性地对用户用电进行能耗分析，从而向用户提供个性化的节能建议方案。

为达成上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于居民细粒度用电行为数据的用户能效评估方法，包括待机类电器功耗评估和保温类电器保温性能评估；

所述待机类电器功耗评估包括如下步骤：统计用户的活跃时段和非活跃时段，分别计算用户的活跃时段待机功耗和非活跃时段待机功耗；

所述保温类电器保温性能评估包括如下步骤：收集细粒度用能数据；判定保温加热事件和加热时间；根据能量守恒进行数据分析；定义并参考保温性能数据。

进一步地，所述待机类电器功耗评估中，所述活跃时段定义为：

T_A＝{t|W_t≥W_min+0.3×(W_max-W_min)} (1)

式中：t为活跃时段的集合，W_min为当天15min最小耗电量，W_max为当天15min最大耗电量；

非活跃时段＝当天总时段-活跃时段

活跃时段待机功耗和非活跃时段待机功耗分别为对应时段中用电功率最低值。

进一步地，所述保温类电器保温性能评估的具体步骤如下：

S1、收集细粒度用能数据：记录保温类电器启停时刻、加热功率、电量消耗值，并依此判断保温类电器因自然散热引起的加热事件；

S2、判定保温加热事件和加热时间：按时统计保温类电器的加热次数和加热时长，选取加热时长出现频率最多的作为保温加热事件的加热时长，及对应加热次数；