[发明专利]一种基于大数据平台的动力电池寿命预测方法及系统

权利要求书

1.一种基于大数据平台的动力电池寿命预测方法，其特征在于，包括:

根据动力电池的台架测试数据分析动力电池的工作温度与衰减百分比的第一对应关系以及循环次数与所述衰减百分比的第二对应关系；

根据所述第二对应关系计算得到测试行驶里程与所述衰减百分比的第三对应关系；

获取大数据平台采集到的目标车辆的历史行驶里程并分析所述历史行驶里程是否大于设定的阈值；

若所述历史行驶里程大于所述阈值，则根据动力电池在相等间隔里程段的固定放电深度、放电过程中的平均温度和所述台架测试数据预测所述动力电池在目标里程下的衰减百分比并进行提示；具体包括：根据所述动力电池在相等间隔里程段的固定放电深度分析每个里程段的实际放电容量；根据所述第一对应关系与每个里程段动力电池的平均温度分析动力电池的标称放电容量；根据所述实际放电容量和所述标称放电容量得到各个里程段的衰减百分比，并构成衰减百分比序列；将所述衰减百分比序列与未行使里程的台架测试数据进行拟合，得到拟合多项式，其中拟合的具体方法为：

输入数据集：

T＝[(x₁,y₁),(x₂,y₂),...,(x_i,y_i),...,(x_N,y_N)]

其中，x_i为输入量，即行驶里程；y_i为输出量，即衰减百分比，i＝1,2，…，N；

拟合多项式为：

式中，x_i为输入量，w₀，w₁，...，w_M是系数；

根据最小二乘法，求取平方损失函数则有：

对w_j求偏导并令其等于0，从而得到线性方程组M：

将输入数据集T和定义的拟合多项式根据此线性方程组M，即可求出拟合多项式的系数w₀，w₁，...，w_M；

再根据所述拟合多项式对目标里程对应的衰减百分比进行预测和提示；

若所述历史行驶里程小于所述阈值，则根据所述第三对应关系预测动力电池在目标里程下的衰减百分比并进行提示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实际放电容量的计算方式为：

式中，I_bus表示动力电池输出的母线电流，T_i表示采样时间间隔，SOC_起表示动力电池的起始荷电状态，SOC_终表示动力电池的终止荷电状态，C_实表示实际放电容量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第二对应关系计算得到测试行驶里程与所述衰减百分比的第三对应关系的步骤中：测试行驶里程＝循环次数x续航里程。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述台架测试数据分析动力电池的运行时间与衰减百分比的第四对应关系；

获取大数据平台采集到的目标车辆的历史行驶时长并分析所述历史行驶时长是否大于设定时长；

若所述历史行驶时长大于所述设定时长，则根据动力电池在相等时间间隔的固定放电深度、放电过程中的平均温度和所述台架测试数据预测所述动力电池在目标驾驶时间下的衰减百分比并进行提示；若所述历史行驶时长小于所述设定时长，则根据所述第四对应关系预测动力电池在目标驾驶时间下的衰减百分比并进行提示。