[发明专利]用于控制电子装置的方法和设备

说明书

公开用于控制电子装置的方法和设备。所述方法包括：获取用户语音信号；获取所述电子装置的环境信息和运行状态；基于获取的所述电子装置的环境信息和运行状态，确定与所述用户语音信号对应的控制命令；使用所述控制命令控制所述电子装置的运行。

技术领域

本公开涉及电子装置的控制方法和控制设备，更具体地讲，涉及使用用户语音信号以及电子装置的环境信息和运行状态来控制电子装置的方法和设备。

背景技术

随着电子终端智能化和信息网络技术的发展，人们在越来越多的场景中使用语音交互应用程序。例如，使用智能电话或智能音箱作或者智能化的电子装置本身为入口，通过语音-文本交互使用语音交互应用程序，例如电器/天气/股票/音乐/交通状况/警报/提醒。这里，每个语音交互应用程序也称为语义技巧。

然而，语音的交互逻辑是可变且复杂的。精心设计的语音系统训练过程可以改善用户与系统交互的体验，并增加用户对系统服务和功能的信任。例如，支持语音训练系统的智能电话和智能音箱的制造商根据用户设置修复一个或多个语音并给出相应的一个或多个响应(例如，语音对话/文本对话/设备控制指令/屏幕录像教学等)。但是，在现有的语音和文本训练系统下，用户只能一个一个地设置每个模型，从而导致繁琐且重复的操作。

发明内容

本公开的实施例的目的在于提供一种用于控制电子装置的方法和设备，通过使用所述方法和设备，能够提高基于语音信号生成控制命令的准确率，减少生成控制命令的不必要的操作，并且提高语音控制的效率。

根据本公开的实施例的一方面，提供一种用于控制电子装置的方法，所述方法包括：获取用户语音信号；获取所述电子装置的环境信息和运行状态；基于获取的所述电子装置的环境信息和运行状态，确定与所述用户语音信号对应的控制命令；使用所述控制命令控制所述电子装置的运行。

可选地，在确定与所述用户语音信号对应的控制命令之前，所述方法还包括：通过自然语言理解处理对所述用户语音信号进行识别以确定所述用户语音信号指示的意图。

可选地，在确定与所述用户语音信号对应的控制命令之前，所述方法还包括：确定所述用户语音信号是否与所述电子装置中预先设置的习惯模板匹配；响应于所述用户语音信号与所述预先设置的习惯模板匹配，从所述预先设置的用户模板确定所述用户语音信号指示的意图。

可选地，基于获取的所述电子装置的环境信息和运行状态，确定与所述用户语音信号对应的控制命令的步骤包括：将确定的用户语音信号指示的意图、所述电子装置的环境信息和运行状态输入到控制命令获取模型，以得到与所述用户语音信号对应的控制命令。

可选地，所述控制命令获取模型为基于卷积神经网络的模型。

可选地，所述卷积神经网络为残差神经网络。

可选地，所述控制命令获取模型通过样本数据或历史数据训练而得到。

可选地，所述控制命令获取模型通过以下步骤包括对进行训练：将所述样本数据或历史数据中的用户意图、电子装置的环境信息和运行状态输入到所述控制命令获取模型；基于所述控制命令获取模型的输出和期望决策数据调整所述控制命令获取模型的参数。

可选地，基于所述控制命令获取模型的输出和期望决策数据调整所述控制命令获取模型的参数的步骤包括：响应于所述控制命令获取模型的输出和期望决策数据一致，将所述控制命令获取模型的输出以正例形式反馈给所述控制命令获取模型；响应于所述控制命令获取模型的输出和期望决策数据不一致，将所述控制命令获取模型的输出以反例形式反馈给所述控制命令获取模型，以调整所述控制命令获取模型的参数。

可选地，所述电子装置包括空调。

可选地，所述电子装置的环境信息包括室内温度和/或室外温度，和/或所述电子装置的运行状态包括开关状态、制冷状态和/或制热状态。