[发明专利]证券数据监控方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种证券数据监控方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取行情数据和回报数据；将行情数据和回报数据定位至时间轴；根据时间轴的时间片确定当前时间窗口；确定当前时间窗口的目标行情数据和目标回报数据；根据目标行情数据和目标回报数据确定成交量占比，根据目标行情数据确定单位数值涨幅；当成交量占比大于等于成交量占比阈值，且单位数值涨幅大于等于单位数值涨幅阈值时判定单位数值异常；当成交量占比小于成交量占比阈值和/或单位数值涨幅小于单位数值涨幅阈值时重新确定当前时间窗口，直至当前时间窗口内时间片数量达到预设数量阈值时判定单位数值正常。本方法可提升证券单位数值识别准确率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种证券数据监控方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着计算机技术的不断发展，信息技术在证券行业的应用也不断深入，一些新型的证券交易违法违规行为开始出现，对证券交易的非法操纵将影响证券交易市场的公平性。然而，非法操纵证券交易，必然会导致证券单位数值，即证券价格出现异常波动。传统技术中，通常采用固定大小的时间窗口对证券价格进行监控，但是，固定大小的时间窗口，无法准确识别出证券价格的异常波动，从而导致异常证券价格的识别准确率低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提升异常证券单位数值的识别准确率的证券数据监控方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种证券数据监控方法，所述方法包括：

获取证券的行情数据和回报数据；

将所述行情数据和所述回报数据定位至预构建的时间轴上；

根据所述时间轴上的时间片确定当前时间窗口；

确定所述当前时间窗口内的目标行情数据和目标回报数据；

根据所述目标行情数据和所述目标回报数据确定证券成交量占比，根据所述目标行情数据确定证券单位数值涨幅；

当所述证券成交量占比大于或等于证券成交量占比阈值，且所述证券单位数值涨幅大于或等于证券单位数值涨幅阈值时，判定证券单位数值异常；

当所述证券成交量占比小于所述证券成交量占比阈值，和/或所述证券单位数值涨幅小于所述证券单位数值涨幅阈值时，返回所述根据所述时间轴上的时间片确定当前时间窗口的步骤以继续执行，直至所述当前时间窗口内时间片的数量达到预设数量阈值时，判定证券单位数值正常。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

确定证券数据监控的时间区间；

将所述时间区间按照预设的时间长度划分为对应的时间片；

根据所述时间区间和所述时间片构建时间轴。

在其中一个实施例中，所述将所述行情数据和所述回报数据定位至预构建的时间轴上，包括：

分别提取所述行情数据和所述回报数据各自所携带的时间信息；

分别将所述行情数据和所述回报数据各自所携带的时间信息与预构建的时间轴上的时间片进行匹配，得到匹配结果；

根据匹配结果所述将所述行情数据和所述回报数据定位至预构建的时间轴上。

在其中一个实施例中，所述根据所述时间轴上的时间片确定当前时间窗口，包括：

从所述时间轴上的时间片中确定目标时间片；

根据所述目标时间片的时间先后顺序，确定所述目标时间片所对应的开始时间和结束时间；

根据所述开始时间和所述结束时间确定当前时间窗口。