[发明专利]一种高端敏感用户电压暂降严重度评价方法

权利要求书

1.一种高端敏感用户电压暂降严重度评价方法，其特征在于：

所述方法依次包括以下步骤：

步骤A、建立电压暂降严重度评价指标体系，所述电压暂降严重度评价指标体系包括电压暂降幅值、电压暂降持续时间、电压暂降经济损失；

步骤B、分别采用层次分析法、熵权法计算电压暂降严重度评价指标体系中各指标权重；

步骤C、将由层次分析法得到的各指标权重、由熵权法得到的各指标权重通过乘法合成得到各指标组合权重；

步骤C中，所述组合权重根据以下公式计算得到：

上式中，u_j为第j个指标的组合权重，w_j为采用层次分析法得到的第j个指标的权重，v_j为采用熵权法得到的第j个指标的权重，j＝1，2，…，n，n为指标数量；

步骤D、首先得到各用户的各指标基础数据，然后分别采用灰色综合评估法、TOPSIS计算各用户排序值；

步骤D中，所述采用灰色综合评估法计算各用户排序值依次包括以下步骤：

(1)首先根据各用户的各指标基础数据构建决策矩阵F＝(f_ij)_m×n，然后对决策矩阵F进行无量纲化处理得到无量纲化决策矩阵V＝(v_ij)_m×n，其中，f_ij为第i个用户中第j个指标的基础数据，v_ij为第i个用户中第j个指标的无量纲化数据，i＝1，2，…，m，j＝1，2，…，n，m为用户数量，n为指标数量；

(2)根据以下公式计算各用户中各指标的无量纲化数据与其最优值之间的灰色关联系数：

上式中，ξ_ij为第i个用户中第j个指标的无量纲化数据与其最优值之间的灰色关联系数，为第j个指标的最优值，ρ∈[0，1]；

(3)根据以下公式计算各用户评价值：

上式中，r_i为第i个用户的评价值，u_j为第j个指标的组合权重；

(4)对各用户评价值由大到小进行排序得到各用户排序值；

步骤D中，所述采用TOPSIS计算各用户排序值依次包括以下步骤：

(1)将各指标的组合权重记为U＝(u₁，u₂，…u_j)^T，同时，先根据各用户的各指标基础数据构建决策矩阵F＝(f_ij)_m×n，然后对决策矩阵F进行无量纲化处理得到无量纲化决策矩阵V＝(v_ij)_m×n，其中，f_ij为第i个用户中第j个指标的基础数据，v_ij为第i个用户中第j个指标的无量纲化数据，i＝1，2，…，m，j＝1，2，…，n，m为用户数量，n为指标数量；

(2)根据以下公式计算加权决策矩阵R＝(r_ij)_m×n：

r_ij＝u_j·v_ij

上式中，r_ij为第i个用户中第j个指标的加权无量纲化数据，u_j为第j个指标的组合权重；

(3)根据以下公式计算各指标的正理想解、负理想解：

上式中，为第j个指标的正理想解，为第j个指标的负理想解，I⁺为效益型指标的集合，I^-为成本型指标的集合；

(4)根据以下公式计算各用户与其所有指标正理想解的欧氏距离、所有指标负理想解的欧氏距离：

上式中，为第i个用户与其所有指标正理想解的欧氏距离，为第i个用户与其所有指标负理想解的欧氏距离；

(5)根据以下公式计算各用户与其所有指标正理想解之间的相对贴近度：

上式中，η_i为第i个用户与其所有指标正理想解之间的相对贴近度；

(6)对各用户相对贴近度由大到小进行排序得到各用户排序值；

步骤E、将由灰色综合评估法得到的各用户排序值、由TOPSIS得到的各用户排序值带入幂平均公式得到各用户综合评价值。