[发明专利]应用程序的搜索方法、装置、设备、存储介质及程序产品

说明书

本发明公开了一种应用程序的搜索方法、装置，终端设备、存储介质以及计算机程序产品，通过根据应用程序查询数据搜索得到各待选应用程序并获取各所述待选应用程序的质量打分；调用预设的主题模型分析各所述待选应用的主题分布，其中，所述主题模型基于预设应用程序信息训练得到；根据所述主题分布计算各所述待选应用程序的主题打分，并根据所述质量打分和所述主题打分确定各所述待选应用程序的应用程序排序；按照所述应用程序排序输出各所述待选应用程序。本发明能够实现将与用户所输入查询数据匹配程度越高的应用程序越靠前排列，有效提升了应用程序搜索的准确性和搜索效率。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种应用程序的搜索方法、装置，终端设备、存储介质以及计算机程序产品。

背景技术

伴随着智能科技的飞速发展，应用在智能终端上的应用程序产品已经越来越多，例如，众多平台的在线应用市场中就存在海量的应用程序产品供用户选择和下载使用。

由于供用户选择的应用程序产品非常多，因此设计开发针对应用程序产品进行查询搜索的方式，便于用户准确查询到自己想要的应用程序就显得非常必要。现有主流的应用程序搜索方式通常是在仅基于关键字匹配到多个待选应用程序后即将该多个待选应用程序排序输出，以供用户在该多个待选应用程序中再次查找并确认下载。然而，由于应用市场中对于应用程序产品的描述通常是非正式的和非结构化的，如此，仅基于关键字在海量应用程序中来匹配搜索到的待选应用程序仍然非常多，用户需要再耗费大量时间来人为进行查找，并且在就关键字匹配得到的大量待选应用程序中还常常会出现不存在用户实际想要搜索的应用程序。

综上，现有的应用程序搜索方式仅基于关键字匹配后即输出，需要用户耗费时间进一步人为进行查找，导致应用程序搜索效率低下。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种应用程序的搜索方法、装置、终端设备及存储介质，旨在解决现有技术中应用程序搜索方式仅基于关键字匹配后即输出，需要用户耗费大量时间进一步人为进行查找，导致应用程序搜索效率低下的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种应用程序的搜索方法，所述应用程序的搜索方法包括：

根据应用程序查询数据搜索得到各待选应用程序并获取各所述待选应用程序的质量打分；

调用预设的主题模型分析各所述待选应用的主题分布，其中，所述主题模型基于预设应用程序信息训练得到；

根据所述主题分布计算各所述待选应用程序的主题打分，并根据所述质量打分和所述主题打分确定各所述待选应用程序的应用程序排序；

按照所述应用程序排序输出各所述待选应用程序。

进一步地，在所述根据应用程序查询数据搜索得到各待选应用程序并获取各所述待选应用程序的质量打分的步骤之前，所述方法还包括：

接收查询语音并调用预设的语音识别系统针对所述查询语音进行识别以得到应用程序查询数据。

进一步地，所述预设应用程序信息包括：应用程序的标题信息、类别信息和描述信息，所述应用程序的搜索方法，还包括：

调用预设爬虫程序获取应用程序的所述标题信息、类别信息和描述信息，并利用所述标题信息、类别信息和描述信息训练得到用于分析应用程序主题分布的主题模型。

进一步地，所述应用程序的搜索方法，还包括：

根据所述标题信息、类别信息和所述描述信息针对所述语音识别系统进行调优操作。

进一步地，所述根据所述主题分布计算各所述待选应用程序的主题打分的步骤，包括：

根据所述主题分布确定所述待选应用程序的主题与所述应用程序查询数据之间的语义相似度；