[发明专利]AI识别装置的自动测试方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明适用于测试技术领域，提供了一种AI识别装置的自动测试方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据已加载的测试用例确定当前识别测试项，基于基准数据的信息将当前识别测试项的基准图像数据导入到待测试的AI识别装置，其中，基准数据的信息包含于测试用例中，基准数据包括基准图像数据和图像标注数据，控制待测试的AI识别装置识别导入的基准图像数据，并获取识别结果，判断是否完成测试用例中的所有识别测试项，若已完成，则基于图像标注数据和识别结果输出待测试的AI识别装置的测试结果，否则跳转至根据已加载的测试用例确定当前识别测试项的步骤，从而实现了AI识别装置的自动化测试，降低了测试成本，并提高了测试效率。

技术领域

本发明属于测试技术领域，尤其涉及一种AI识别装置的自动测试方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

人工智能技术日趋发展，AI识别装置得到广泛应用，但在这些AI识别装置的研发、生产测试过程中主要以人工测试为主，导致测试成本较高、测试效率低。

发明内容

本发明的目的在于提供一种AI识别装置的自动测试方法、装置、设备及存储介质，旨在解决由于现有技术中AI识别装置测试成本高、测试效率低的问题。

一方面，本发明提供一种AI识别装置的自动测试方法，所述方法包括下述步骤：

根据已加载的测试用例确定当前识别测试项，基于基准数据的信息将当前识别测试项的基准图像数据导入到待测试的AI识别装置，其中，所述基准数据的信息包含于所述测试用例中，所述基准数据包括所述基准图像数据和图像标注数据；

控制所述待测试的AI识别装置识别导入的基准图像数据，并获取识别结果；

判断是否完成所述测试用例中的所有识别测试项，若已完成，则基于所述图像标注数据和所述识别结果输出所述待测试的AI识别装置的测试结果，否则跳转至根据已加载的测试用例确定当前识别测试项的步骤。

优选地，所述基准图像数据基于多种待测场景下拍摄得到，所述图像标注数据至少包括图像拍摄场景数据、图像内容数据和目标描述数据中的一种，所述图像拍摄场景数据至少包括拍摄的时间、地点、环境亮度、光照方向、天气情况、室内外情况、目标背景纹理和目标清晰度中的一种，所述图像内容数据至少包括图像像素格式、图像分辨率、目标类型和目标描述中的一种，所述目标描述数据至少包括目标的特征、目标的数量和目标在图像中的位置中的一种。

优选地，所述测试结果至少包括识别准确度、识别速度和识别位置偏差中的一种。

优选地，所述方法还包括：

保存测试数据，所述测试数据至少包括所述图像标注数据、所述识别结果和所述测试结果；

当接收到数据查询请求时，输出与所述数据查询请求对应的测试数据。

优选地，所述方法还包括：

基于相同基准数据下不同版本的AI识别装置的测试数据，分析所述待测试的AI识别装置的测试结果变化趋势，其中，所述测试结果变化趋势包括识别速度变化趋势、识别准确度变化趋势和/或识别位置偏差变化趋势。

优选地，所述方法还包括：

基于多种场景基准数据下所述待测试的AI识别装置的测试数据，分析所述待测试的AI识别装置针对不同场景的测试结果变化趋势，其中，所述测试结果变化趋势包括识别速度变化趋势、识别准确度变化趋势和/或识别位置偏差变化趋势。

优选地，所述方法还包括：

将所述测试结果变化趋势以图像化的方式显示。

另一方面，本发明提供了一种AI识别装置的自动测试装置，所述装置包括：