[发明专利]物联网污水处理设备预警智慧工单方法及其系统

权利要求书

1.一种物联网污水处理设备预警智慧工单方法，其特征在于，该方法包括：

通过云平台智慧系统采集当前设备的历史数据，对历史数据作数据处理并计算历史异常概率值；

通过云平台智慧系统采集当前设备的实时数据，对实时数据作数据处理并计算实时异常概率值；

根据历史异常概率值和实时异常概率值计算当前设备出现异常的精确异常概率值；

通过精确异常概率值判断当前设备是否达到异常概率，若达到异常概率，则表示由云平台智慧系统作二次判断，若二次判断得出当前设备异常，则由云平台智慧系统生成工单，并将工单派发至指定工作人员。

2.根据权利要求1所述的物联网污水处理设备预警智慧工单方法，其特征在于，所述历史数据和实时数据均通过模糊式计算作数据处理，且数据处理方法为：

S101：采集当前设备的历史数据或实时数据以作为输入数据，将输入数据运算得到特定的模糊集；

S102：通过隶属度函数得到模糊集的模糊集隶属度；

S103：根据模糊规则和模糊集隶属度得到模糊结论；

S104：对模糊结论作去模糊化处理以得到输出数据。

3.根据权利要求1所述的物联网污水处理设备预警智慧工单方法，其特征在于，所述精确异常概率值的计算方法为：

精确异常概率值limf(x)，

其中，limf(x₁)为实时异常概率值，limf(x₀)历史异常概率值。

4.根据权利要求3所述的物联网污水处理设备预警智慧工单方法，其特征在于，所述历史异常概率值的计算方法为：

历史异常概率值limf(x₀)，且且

其中，T₀为设备运行的时间周期且T₀＝(0,+∞]；为设备磨损程度且且R为修复全部磨损零件所用的修理费用，K₁为设备磨损时该设备的再生产价值。

5.根据权利要求3所述的物联网污水处理设备预警智慧工单方法，其特征在于，所述实时异常概率值的计算方法为：

实时异常概率值limf(x₁)，且且

其中，T₁为设备运行的时间周期且T₁＝(0,+∞]；为设备磨损程度且且R为修复全部磨损零件所用的修理费用，K₁为设备磨损时该设备的再生产价值。

6.根据权利要求1所述的物联网污水处理设备预警智慧工单方法，其特征在于，所述实时数据取当前设备运行7天*24小时的数据。

7.根据权利要求1所述的物联网污水处理设备预警智慧工单方法，其特征在于，所述云平台智慧系统生成工单的方法如下：

由数据库调取当前设备的工单判断因子，且工单判断因子分别为：检修成本、检修时间和检修后的质量；

设定检修成本、检修时间和检修后的质量分别对应的权重为x、y和z；

工单可行性值Q＝检修成本*x+检修时间*y+检修后的质量*z；

比较工单可行性值Q并选取工单可行性值Q分值最高的作为最佳方案以生成相应的工单。

8.一种物联网污水处理设备预警智慧工单系统，其特征在于，该系统应用如权利要求1-7任意一项所述的物联网污水处理设备预警智慧工单方法，该系统包括：

历史异常概率模块，用于接收云平台智慧系统对当前设备所采集的历史数据，对历史数据作数据处理并计算历史异常概率值；

实时异常概率模块，用于接收云平台智慧系统对当前设备所采集的实时数据，对实时数据作数据处理并计算实时异常概率值；

精确异常概率模块，用于根据历史异常概率值和实时异常概率值计算当前设备出现异常的精确异常概率值；

云平台智慧系统，用于接收精确异常概率值并二次判断，若当前设备异常，则生成工单并将工单派发至指定工作人员。