[发明专利]基于云计算和语音特征分析的智能会议媒体管理云平台在审

专利信息
申请号: 202110066780.X 申请日: 2021-01-19
公开(公告)号: CN112788280A 公开(公告)日: 2021-05-11
发明(设计)人: 李成隆;王亮 申请(专利权)人: 李成隆
主分类号: H04N7/15 分类号: H04N7/15;G07C9/00;G10L17/00;H04R5/04;G06K9/00;G06F16/24
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 435126 湖*** 国省代码: 湖北;42
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 计算 语音 特征 分析 智能 会议 媒体 管理 平台
【说明书】:

发明公开基于云计算和语音特征分析的智能会议媒体管理云平台,包括信息登录模块、图像采集模块、图像预处理模块、空间体积检测模块、平面坐标划分模块和云平台,通过图像采集模块采集会议室内参会人员的图像信息确定参会人员的总人数,通过空间体积检测模块确定会议室内的空间体积大小,并通过平面坐标划分模块确定参会人员的位置信息,结合云服务器统计会议室内的人口密度和发言者与其他参会人员的距离,进而统计分析出语音调控系数,对发言者的语音音量进行调控,具有智能型高以及可靠性高的特点,大大提高了参会人员的舒适度,并且降低了人力成本,提高了语音调节的效率,大大减少了语音调控的时间。

技术领域

本发明属于智能会议技术领域,具体涉及到基于云计算和语音特征分析的智能会议媒体管理云平台。

背景技术

随着科技与社会快速发展,人们在日常生活和工作中接触的信息量越来越大,因此人们之间的信息交流和沟通也就变得越来越频繁、越来越重要,会议室也就成为了信息交流和业务谈判等活动的重要场所,目前简单的会议室已经无法满足客户对高效率会议环境的要求,所以先进的智能会议媒体管理平台是当今各行业会议室的必备平台。语音系统作为会议室的重要组成部分,在会议前需要对会议室的语音系统进行充分的调节,以保证会议的正常进行。

在现有技术中,现有的语音系统的音量调节多为人工进行手动调节,手动调节时的幅度不方便控制,并且手动调节需要消耗时间多,有时距离发言者近的参会人员听到声音过大,距离发言者远的参会人员听到声音又会过小,无法实现对发言者输出声音的智能调节,降低了参会人员的舒适度,并且在会议开展的同时,无法对发言者的语音内容进行实时记录存储。

发明内容

针对上述问题,本发明提出基于云计算和语音特征分析的智能会议媒体管理云平台,通过图像采集模块采集会议室内参会人员的图像信息,以确定参会人员的总人数,并通过空间体积检测模块确定会议室内的空间体积大小,通过平面坐标划分模块确定参会人员的位置信息,结合云服务器统计会议室内的人口密度和发言者距离其他参会人员的距离,进而统计分析出语音调控系数,对发言者的语音进行调控,解决了背景技术中存在的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现:

基于云计算和语音特征分析的智能会议媒体管理云平台,包括信息登录模块、图像采集模块、图像预处理模块、空间体积检测模块、平面坐标划分模块和云平台;

所述图像采集模块与信息登录模块和图像预处理模块连接,平面坐标划分模块与信息登录模块和云平台连接,空间体积检测模块与信息登录模块和云平台连接,云平台与数据预处理模块连接;

所述信息登录模块用于通过无线通信网络进入云平台,进入云平台后需输入管理人员的账户名和登录密码,并将输入的管理人员的账户名和登录密码发送至云平台的平台管理模块,以进行管理人员的身份识别,若身份认证成功,则信息登录模块与云平台进行通信连接,若身份认证失败,则信息登录模块与云平台无法进行通信连接,直至输入的账户名和登录密码正确,信息登录模块与云平台建立通信连接后,信息登录模块分别发送控制指令至图像采集模块、空间体积检测模块和平面坐标划分模块;

所述图像采集模块包括高清摄像头,安装在会议室内,接收信息登录模块发送的控制指令,用于对会议室内的参加会议人员进行人脸图像采集,并将采集到的会议室内参加会议人员的人脸图像发送至图像预处理模块;

所述图像预处理模块接收图像采集模块发送的会议室内参加会议人员的人脸图像,对接收的会议室内参加会议人员的人脸图像进行图像分割,拼接图像分割得到的人脸特征区域,并去除该区域之外的背景图像,将保留的区域图像通过几何归一化处理变化为大小一致且人脸不存在偏角的图像,同时进行灰度变换处理和图像增强处理,得到处理后的各个参加会议人员的人脸目标图像,将处理后的各个参加会议人员的人脸目标图像发送至云平台的云服务器;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于李成隆,未经李成隆许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110066780.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top