[发明专利]一种基于动态损失预测的炉膛吹灰优化方法

权利要求书

1.一种基于动态损失预测的炉膛吹灰优化方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

步骤(1)：采集炉膛结构和设计参数以及稳定负荷下锅炉历史入炉煤质数据和运行参数，并记录历史吹灰时间和时长；

步骤(2)：基于步骤(1)所采集的稳定负荷下的历史数据，计算炉膛传热量；

步骤(3)：以计算出的稳定负荷下炉膛传热量历史数据作为训练参数形成神经网络1，输出参数为炉膛传热量Q_r；

步骤(4)：以吹灰试验中吹灰后10min计算出的炉膛清洁传热量历史数据作为训练参数形成神经网络2，输出参数为炉膛清洁状态传热量Q_rc；

步骤(5)：将锅炉实时运行参数输入神经网络1和神经网络2获得炉膛实时传热量和炉膛清洁传热量，并计算动态损失，判断最优吹灰时刻。

2.根据权利要求1所述的一种基于动态损失预测的炉膛吹灰优化方法，其特征在于：所述步骤(1)中炉膛结构及设计参数通过锅炉使用和设计说明书获得，锅炉历史运行参数通过电厂DCS系统采集，入炉煤质数据通过煤质分析获得。

3.根据权利要求1所述的一种基于动态损失预测的炉膛吹灰优化方法，其特征在于，所述步骤(2)中的炉膛传热量计算公式为：

其中，Q_r为炉膛传热量；ψ为水冷壁热有效系数；B_j为计算燃烧量；ε_f为炉膛黑度；T_th为理论燃烧温度；T_f″为炉膛出口烟温；φ为保热系数；H_f为水冷壁的吸热表面积；M为炉膛火焰参数；σ₀为玻尔兹曼常数；c_pj为炉内烟气的平均比热容。

4.根据权利要求1所述的一种基于动态损失预测的炉膛吹灰优化方法，其特征在于：所述步骤(3)中神经网络1的输入参数包括煤质水分、灰分、硫份、挥发分、热值、水冷壁工质流量、水冷壁工质进口温度、水冷壁工质进口压力、燃煤量、炉膛出口氧量、一次风出口风温、二次风出口风温。

5.根据权利要求1所述的一种基于动态损失预测的炉膛吹灰优化方法，其特征在于：所述步骤(4)中神经网络2的输入参数包括煤质水分、灰分、硫份、挥发分、热值、水冷壁工质流量、水冷壁工质进口温度、水冷壁工质进口压力、燃煤量、炉膛出口氧量、一次风出口风温、二次风出口风温。

6.根据权利要求3所述的一种基于动态损失预测的炉膛吹灰优化方法，其特征在于：所述步骤(5)中分别输入锅炉实时运行参数进入神经网络1和神经网络2，预测出实时的实际炉膛传热量Q_r和炉膛清洁状态传热量Q_rc，Q_rc-Q_r即为炉膛的动态损失，能够反映炉膛结渣的程度，由于炉膛受热面面积较大，吹灰器分布均匀，因此固定吹灰时间，设定临界损失为吹灰蒸汽的热量损失Q_b，当满足公式(3)时即进行吹灰操作

其中，n为采集数据的次数，Δτ是采集数据的间隔时间，Q_rc是炉膛清洁状态传热量，Q_b是吹灰蒸汽的热量损失。