[发明专利]数据处理方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202110063806.5 | 申请日: | 2021-01-18 |
公开(公告)号: | CN112818165A | 公开(公告)日: | 2021-05-18 |
发明(设计)人: | 曾海文;闾凡兵;曾小兵 | 申请(专利权)人: | 长沙海信智能系统研究院有限公司 |
主分类号: | G06F16/71 | 分类号: | G06F16/71;G06F16/75;G06F16/78 |
代理公司: | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人: | 彭琼 |
地址: | 410017 湖南省长沙市岳麓区洋湖*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据处理 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。该数据处理方法包括:获取视频流及所述视频流对应的位置信息;提取所述视频流中的目标图像对应的时间信息,及所述目标图像对应的目标对象属性信息;按照预设编码规则,基于所述位置信息、所述时间信息,及所述目标对象属性信息,编码得到所述视频流对应的视频特征编码,以基于所述视频特征编码对视频流进行处理。采用本申请提供的数据处理,可以减少数据处理耗时,提高数据处理效果。
技术领域
本申请涉及计算机视觉技术领域,具体涉及一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
视频结构化作为智能视频分析技术的基础,其可以对视频中的目标对象的特征进行解析和标注等处理,得到视频中的目标对象对应的视觉特征信息,以为结构化数据检索和聚类分析等数据处理提供数据基础。以视频中的目标对象为人为例,该目标对象的视觉特征信息可以包括性别、衣服颜色、发色等,这样,可以以视频中的目标对象的视觉特征信息为粒度,进行结构化数据检索和聚类分析等数据处理。
但是,由于视频结构化是以目标对象的视觉特征信息为粒度的,因而,对视频进行结构化数据检索和聚类分析等数据处理时,也只能以目标对象的视觉特征信息为粒度。这样,当多路视觉特征信息被集中存储时,仅以目标对象的视觉特征信息为粒度进行结构化数据检索和聚类分析等数据处理,会导致数据处理耗时较长,数据处理效果较差。
发明内容
本申请实施例的目的是提供一种数据处理方法、装置、设备及存储介质,能够解决现有技术中数据处理处理耗时较长、数据处理效果较差的技术问题。
本申请的技术方案如下:
第一方面,提供一种数据处理方法,该方法包括:
获取视频流及视频流对应的位置信息;
提取视频流中的目标图像对应的时间信息,及目标图像对应的目标对象属性信息;
按照预设编码规则,基于位置信息、时间信息,及目标对象属性信息,编码得到视频流对应的视频特征编码,以基于视频特征编码对视频流进行处理。
在一些实施例中,获取视频流对应的位置信息,包括:
获取采集视频流的摄像装置的互联网协议地址IP地址;
根据IP地址确定视频流对应的位置信息。
在一些实施例中,目标图像包括时间戳;
提取视频流中的目标图像对应的时间信息,及目标图像对应的目标对象属性信息,包括:
提取视频流中的目标图像对应的时间戳;
将目标图像对应的时间戳,确定为目标图像对应的时间信息;
将视频流输入至预设视频结构化描述模型,得到视频流中的目标图像对应的目标对象属性信息。
在一些实施例中,按照预设编码规则,基于位置信息、时间信息,及目标对象属性信息,编码得到视频流对应的视频特征编码,包括:
按照预设编码规则,确定位置信息对应的位置编码、时间信息对应的时间编码、目标对象属性信息对应的对象特征编码;
基于位置编码、时间编码、对象特征编码,编码得到视频流对应的视频特征编码。
在一些实施例中,对象特征编码包括目标对象种类编码和目标对象属性编码。
在一些实施例中,目标图像至少为两帧;
基于位置编码、时间编码、对象特征编码,编码得到视频流对应的视频特征编码之前,还包括:
在存在时间信息相同的至少两帧目标图像的情况下,确定相同时间信息对应的至少两帧目标图像的生成顺序;
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