[发明专利]识别保险理赔欺诈行为的方法及装置在审
申请号: | 202110061012.5 | 申请日: | 2021-01-18 |
公开(公告)号: | CN112800272A | 公开(公告)日: | 2021-05-14 |
发明(设计)人: | 王晓春 | 申请(专利权)人: | 德联易控科技(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F16/683 | 分类号: | G06F16/683;G06F40/30;G06Q40/08 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 董文倩 |
地址: | 100020 北京市朝阳区东*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 识别 保险 理赔 欺诈 行为 方法 装置 | ||
1.一种识别保险理赔欺诈行为的方法,其特征在于,包括:
获取保险理赔用户的语音数据,其中,所述语音数据为所述保险理赔用户进行保险理赔过程中的语音数据;
对所述语音数据进行处理,得到所述语音数据的特征信息,所述特征信息至少包括:所述保险理赔用户的情绪特征参数、所述语音数据的语义特征、所述语音数据的语序特征、组成所述语音数据的语言单位结构意义;
依据所述特征信息判断所述保险理赔用户在保险理赔过程中是否存在欺诈行为。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述语音数据进行处理,得到所述语音数据的特征信息,包括:
对所述语音数据的如下至少之一非词语特征进行分析,得到所述保险理赔用户的情绪特征参数:所述保险理赔用户说话时的音量、语气、音调、语速、停顿次数、节奏、沉默时间。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,依据所述特征信息判断所述保险理赔用户在保险理赔过程中是否存在欺诈行为,包括:
对所述情绪特征参数进行量化处理,得到量化处理后的情绪特征参数;
依据量化处理后的所述情绪特征参数综合判断所述保险理赔用户是否存在欺诈行为。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,对所述语音数据进行处理,得到所述语音数据的特征信息,还包括:
对所述语音数据进行识别,得到所述语音数据对应的语义文本数据;
对所述语义文本数据进行词语拆分处理,得到所述语义特征和所述语序特征;
对所述语义文本数据的如下语言单位进行分析,得到所述语言单位的结构意义:词组、句子以及句群。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,依据所述特征信息判断所述保险理赔用户在保险理赔过程中是否存在欺诈行为,包括:
依据所述语义特征和所述语序特征判断所述语音数据是否为经过刻意加工之后的语音数据;
如果判断结果为是,确定所述保险理赔用户在保险理赔过程中可能存在欺诈行为。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,依据所述特征信息判断所述保险理赔用户在保险理赔过程中是否存在欺诈行为,包括:
依据所述语言单位的结构意义和所述保险理赔用户的情绪特征参数判断所述语音数据是否为经过加工刻意加工之后的语音数据;
如果判断结果为是,确定所述保险理赔用户在保险理赔过程中可能存在欺诈行为。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,依据所述语言单位的结构意义判断所述语音数据是否为经刻意加工之后的语音数据,包括:
判断所述语言单位中存在偏正结构的形容词或副词;
如果所述语言单位中存在偏正结构的形容词或副词,确定所述语音数据为经过加工刻意加工之后的语音数据。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
如果判断出所述保险理赔用户在保险理赔过程中可能存在欺诈行为,利用问答生成系统基于所述语音数据生成目标问题;
获取所述保险理赔用户对所述目标问题的应答语音数据;
对所述应答语音数据进行处理,得到所述应答语音数据的特征信息;
依据所述应答语音数据的特征信息判断可能存在欺诈行为的所述保险理赔用户是否存在欺诈行为。
9.一种识别保险理赔欺诈行为的装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取保险理赔用户的语音数据,其中,所述语音数据为所述保险理赔用户进行保险理赔过程中的语音数据;
处理模块,用于对所述语音数据进行处理,得到所述语音数据的特征信息,所述特征信息至少包括:所述保险理赔用户的情绪特征参数、所述语音数据的语义特征、所述语音数据的语序特征、组成所述语音数据的语言单位结构意义;
判断模块,用于依据所述特征信息判断所述保险理赔用户在保险理赔过程中是否存在欺诈行为。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至8中任意一项所述的识别保险理赔欺诈行为的方法。
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