[发明专利]一种基于大数据的工程项目管理系统

权利要求书

1.一种基于大数据的工程项目管理系统，其特征在于，包括数据采集模块、实时校验模块、监督模块、数据预处理模块、数据分析模块、云存储模块、输出模块；

此系统的具体作用步骤如下：

(1)、资料员通过所述数据采集模块上传工程项目中各个子项目实施过程中采集到的项目数据，数据采集模块同时将采集到的项目数据发送给至实时校验模块和数据预处理模块，实时验证模块对数据采集模块发送的数据进行实时检验，当项目数据通过实时检验后，实时校验模块计算出μ_max和μ_min，并将μ_max、μ_min和验证结果发送至监督模块，μ_max表示的是项目数据与标准范围的最大值的差值的绝对值，μ_min表示的是项目数据与标准范围的最小值的差值的绝对值；

(2)、所述监督模块接收到实时校验模块发送的验证结果后，监督模块对接收到的验证结果进行判断，判断结果为正常时，监督模块向数据预处理模块发送接收指令，数据预处理模块在接收到接收指令后对数据采集模块发送来的项目数据进行接收；

(3)、数据预处理模块接收到项目数据后，数据预处理模块对项目数据进行预处理得到预处理数据，对项目数据的预处理包括数据转换、数据筛选和数据清洗，数据预处理模块将得到的预处理数据发送至数据分析模块；

(4)、数据分析模块接收数据预处理模块发送的预处理数据，并对预处理数据进行分析处理得到分析结果，并将分析结果发送至输出模块，输出模块将分析结果发送至指定的移动终端和云存储模块；

一个项目工程的子项目施工完成后，数据预处理模块对子项目的所有项目数据进行数据转换、数据筛选和数据清洗，并对项目数据进行初级计算，分析的具体过程如下：

S1：数据预处理模块首先对不同格式的项目数据进行格式转换，并对数据进行数据清洗，筛选出预处理数据；

S2：预处理数据中的数据集样本为x₁，x₂，...x_n-1，x_n,数据集样本的值与y₁，y₂，...y_n-1，y_n对应，计算相邻数据集样本之间的平均数相邻y_j(j＝1，2....n)之间的平均数计算公式如下：

S3：预处理数据中的数据集样本x₁，x₂，...x_n-1，x_n与交叉排列形成一个拟合数据集利用最小二乘法方法对拟合数据集进行线性回归拟合，得到一个连续的随机函数y＝f(x)，计算公式如下：

其中a₀，a₁，...a_2n-2，a_2n-1通过待定系数法进行求解，ε为误差值，

S4：通过线性回归拟合找到使得拟合曲线最平滑的数据值，记录拟合数据值，计算出数据的均方差E和均方根R,以拟合数据值为真实数据值与预处理数据进行对比，当拟合数据值与预处理数据值之差的绝对值大于ε时，数据预处理模块将拟合数据值发送至监督模块，当小于ε时，数据预处理模块将项目数据发送至云存储模块，将预处理数据发送至数据分析模块；

所述实时校验模块接收到项目数据后，根据输入编号调取对应的标准范围，通过对比项目数据和标准范围来确定输入的异常数据，当项目数据中的数据超出了标准范围时，验证结果为数据异常，当项目数据中的数据没有超出了标准范围时，验证结果为数据正常，实时校验模块将μ_max、μ_min和验证结果发送至监督模块，当监督模块接收到验证结果为数据异常时，监督模块通过数据采集模块向资料员发送警报信息，当监督模块接收到验证结果为数据正常时，监督模块向数据预处理模块发送接收指令，数据预处理模块才会接收项目数据，同时监督模块将μ_max和μ_min发送至数据预处理模块。