[发明专利]数据查询方法、系统、电子设备和存储介质

说明书

本发明实施例提供了一种数据查询方法、系统、电子设备和存储介质，包括：获取待存储数据，所述待存储数据包括存储日期、维度值和去重类值；根据所述存储日期、维度值和去重类值更新所述维度记录表和所述数据记录表，以使所述维度记录表中所述第一行键值和所述第一列值的字段值为所述维度值命中的最新日期，以及，所述数据记录表中所述第二行键值和所述第二列值的字段值为所述维度值命中的命中次数；在获取到查询请求时，依据所述查询请求从所述数据记录表中获取目标命中次数，并根据所述目标命中次数生成目标查询数据。在本发明实施例中，通过非关系数据库和包含维度记录表和数据记录表的存储结构，能够提高查询效率，满足了获取变量的时效性。

技术领域

本发明实施例涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种数据查询方法、一种数据查询系统、电子设备和存储介质。

背景技术

为了控制风险或者减少风险，金融机构常常通过风控系统进行风控评估，风控系统在做决策时，需要实时获取统计变量，具体地，变量可以是指的客户购买某产品的时间、产品、操作类型等等。

在具体实现中，可能需要根据风控需求对变量进行去重处理。假设需要统计7天内有哪些客户购买某产品，则需要获取近7天某产品客户某某操作的次数并按照身份证号去重，从而可以取得客户某某操作数据。为了满足此变量获取的准确性及决策效率的高效性，数据的存储结构以及查询统计方式成为加工此变量的难点。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种数据查询方法和相应的一种数据查询系统、电子设备、存储介质。

为了解决上述问题，本发明实施例公开了一种数据查询方法，应用于非关系型数据库，所述非关系型数据库包括维度记录表和数据记录表，所述维度记录表包括第一行键值和第一列值，所述第一行键值为维度值，所述第一列值为去重类值，所述数据记录表包括第二行键值和第二列值，所述第二行键值为存储日期，所述第二列值为维度值；所述方法包括：

获取待存储数据，所述待存储数据包括存储日期、维度值和去重类值；

根据所述存储日期、维度值和去重类值更新所述维度记录表和所述数据记录表，以使所述维度记录表中所述第一行键值和所述第一列值的字段值为所述维度值命中的最新日期，以及，所述数据记录表中所述第二行键值和所述第二列值的字段值为所述维度值命中的命中次数；

在获取到查询请求时，依据所述查询请求从所述数据记录表中获取目标命中次数，并根据所述目标命中次数生成目标查询数据。

可选地，所述根据所述存储日期、维度值和去重类值更新所述维度记录表和所述数据记录表，包括：

判断所述维度记录表中是否存在所述待存储数据的维度值对应的第一行键值；

若所述维度记录表中不存在所述待存储数据的维度值对应的第一行键值，则在所述维度记录表中创建所述维度值对应的第一行键值，并将为所述待存储数据的维度值的所述第一行键值和为所述待存储数据的去重类值的所述第一列值的字段值写为所述存储日期；

判断所述数据记录表中是否存在所述待存储数据的存储日期对应的第二行键值；

若所述数据记录表中不存在所述待存储数据的存储日期对应的第二行键值，则在所述数据记录表中创建所述待存储数据的存储日期对应的第二行键值，并为所述待存储数据的存储日期对应的第二行键值和所述为所述待存储数据的维度值的第二列值写入命中次数，结束操作。

可选地，还包括：

若所述维度记录表中存在所述待存储数据的维度值对应的第一行键值，则获取为所述待存储数据的维度值所述第一行键值和为所述待存储数据的去重类值的所述第一列值对应的原始日期；

判断所述原始日期与所述存储日期是否相同；