[发明专利]用于识别一人多账号的方法及装置

说明书

本申请公开了一种用于识别一人多账号的方法及装置。方法的一具体实施方式包括：获取账号对中的账号所对应的用户信息、所涉及的标识信息；确定账号对中的账号是否满足预设关联信息，预设关联信息用于表征账号对中的账号是否具有属于同一人的可能性；响应于确定账号对中的账号满足预设关联信息，确定账号对中的账号是否满足预设判定条件，预设判定条件用于确定账号对中的账号是否属于同一人；响应于确定账号对中的账号不满足预设判定条件，对账号对中的账号的用户信息、标识信息进行处理，得到账号对对应的特征向量；将特征向量输入识别模型，确定账号对中的账号是否属于同一人。本申请提供了一种识别一人多账号的方法，提高了识别准确率。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及一种用于识别一人多账号的方法及装置。

背景技术

在电商平台中，同一人拥有多个账号的情况十分常见。例如，用户在京东平台除了拥有个人账号外，还拥有一个用于开展企业业务的企业账号。又例如，用户在不同的设备上注册了多个个人账号。

发明内容

本申请实施例提出了一种用于识别一人多账号的方法及装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于识别一人多账号的方法，包括：获取账号对中的账号所对应的用户信息、所涉及的标识信息；确定账号对中的账号是否满足预设关联信息，预设关联信息用于表征账号对中的账号是否具有属于同一人的可能性；响应于确定账号对中的账号满足预设关联信息，确定账号对中的账号是否满足预设判定条件，其中，预设判定条件用于确定账号对中的账号是否属于同一人；响应于确定账号对中的账号不满足预设判定条件，对账号对中的账号的用户信息、标识信息进行处理，得到账号对对应的特征向量；将特征向量输入预先训练的识别模型，确定账号对中的账号是否属于同一人，其中，识别模型用于表征账号对对应的特征向量与账号对中的账号是否属于同一人的判定结果之间的对应关系。

在一些实施例中，预设判定条件包括第一判定条件和第二判定条件，第一判定条件用于确定账号对中的账号属于同一人，第二判定条件用于确定账号对中的账号不属于同一人。

在一些实施例中，上述对账号对中的账号的用户信息、标识信息进行处理，得到账号对对应的特征向量，包括：对账号对中的账号之间的相应项信息进行处理，得到每个相应项信息对应的子特征向量；拼接每个子特征向量，得到特征向量。

在一些实施例中，用户信息包括用户画像信息、消费习惯信息和收件信息；上述对账号对中的账号之间的相应项信息进行处理，得到每个相应项信息对应的子特征向量，包括：根据账号对中的账号的用户信息，确定表征账号之间的相应项信息的相似度的子特征向量。

在一些实施例中，上述对账号对中的账号之间的相应项信息进行处理，得到每个相应项信息对应的子特征向量，包括：针对于每一类型的标识信息，执行如下操作：根据账号对中的账号的该类型的标识信息，确定表征账号对中的账号均涉及的交集标识信息的数量的子特征向量；针对于账号对中的每个账号，根据该账号与交集标识信息的关联次数，以及与该类型的所有的标识信息的关联次数，确定表征交集标识信息相对于该账号的归属度的子特征向量；确定表征账号对中的账号的归属度之和的子特征向量，以及表征账号对中的账号的归属度之差的子特征向量；对于该类型中的每个标识信息，根据该标识信息关联过的账号的数量，确定表征该标识信息共享度的子特征向量。

在一些实施例中，识别模型通过如下方式训练得到：获取账号集合中每个账号所对应的用户信息、所涉及的标识信息；将账号集合中满足预设关联信息的账号组合为账号对，得到多个账号对；从多个账号对中筛选出满足预设判定条件的账号对，得到多个训练账号对，并根据预设判定条件对每个训练账号对设置表征该训练账号对中的账号是否属于同一人的标签；对多个账号对中的每个训练账号对中的账号的用户信息、标识信息进行处理，得到该训练账号对对应的特征向量；利用机器学习方法，以训练账号对对应的特征向量作为输入，以所输入的训练账号对对应的标签作为期望输出，训练初始识别模型，得到识别模型。