[发明专利]燃气锅炉的空燃比调节方法、装置、设备和介质

说明书

本发明公开的实施例公开了燃气锅炉的空燃比调节空燃比调节方法、装置、设备和介质。该方法包括：获取训练样本集，其中，所述训练样本集包括燃气锅炉的历史数据样本、与所述燃气锅炉的数据样本对应的燃气锅炉的历史排烟含氧量数据样本；根据所述训练样本集，对待训练模型进行训练，得到预测模型；获取所述燃气锅炉的实时数据；将所述实时数据输入至所述预测模型，得到所述燃气锅炉的排烟含氧量数据；根据所述排烟含氧量数据，对所述燃气锅炉的空燃比进行调节。该实施方式实现了对燃气锅炉的更加智能化，更加简单的维护，提升工作效率。

技术领域

本发明公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及燃气锅炉的空燃比调节方法、装置、设备和介质。

背景技术

目前，工业中一般使用氧化锆氧量传感器来测量烟气含氧量，这种传感器存在成本高、测量滞后大、维护困难、测量误差大、寿命短等许多缺点，不适合在分布式能源以中小型燃气锅炉为主的场景中使用。

发明内容

本发明公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本发明公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本发明公开的实施例提出了燃气锅炉的空燃比调节方法、装置、设备和介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。

第一方面，本发明公开的实施例提供了一种燃气锅炉的空燃比调节方法，该方法包括：获取训练样本集，其中，所述训练样本集包括燃气锅炉的历史数据样本、与所述燃气锅炉的数据样本对应的燃气锅炉的历史排烟含氧量数据样本；根据所述训练样本集，对待训练模型进行训练，得到预测模型；获取所述燃气锅炉的实时数据；将所述实时数据输入至所述预测模型，得到所述燃气锅炉的排烟含氧量数据；根据所述排烟含氧量数据，对所述燃气锅炉的空燃比进行调节。

第二方面，本发明公开的实施例提供了一种燃气锅炉的空燃比调节装置，装置包括：第一获取单元，被配置成获取训练样本集，其中，所述训练样本集包括燃气锅炉的历史数据样本、与所述燃气锅炉的数据样本对应的燃气锅炉的历史排烟含氧量数据样本；训练单元，被配置成根据所述训练样本集，对待训练模型进行训练，得到预测模型；第二获取单元，被配置成获取所述燃气锅炉的实时数据；确定单元，被配置成将所述实时数据输入至所述预测模型，得到所述燃气锅炉的排烟含氧量数据；调节单元，被配置成根据所述排烟含氧量数据，对所述燃气锅炉的空燃比进行调节。

第三方面，本发明公开的实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面中所描述的方法。

第四方面，本发明公开的实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，程序被处理器执行时实现如第一方面中所描述的方法。

本发明公开的上述各个实施例中的一个实施例具有如下有益效果：首先，获取训练样本集，而后根据训练样本集对待训练模型进行训练，得到预测模型。因为上述训练样本集中的历史数据样本和上述训练样本集中的历史排烟含氧量数据样本相匹配，所以经过训练得到的预测模型更具有准确性。再获取燃气锅炉的实时数据，并将实时数据输入至预测模型，以得到燃气锅炉的排烟含氧量。最后根据排烟含氧量数据，对燃气锅炉的空燃比进行调节。使用模型确定燃气锅炉的排烟含氧量的方式使得到的数据更加准确，减少运维成本，从而本发明公开实现了对燃气锅炉的更加智能化，更加简单的维护，提升工作效率。本发明公开提出一种基于机器学习的燃气锅炉烟气含氧量的预测方法，需要少量燃气锅炉烟气含氧量的标签数据，利用已有易获取的其它数据，通过机器学习模型预测燃气锅炉排烟含氧量，能够克服使用实际传感器测量的缺点。另外，对燃气锅炉的空燃比进行调节可以使燃料得到充分燃烧，节省了能源，提高了能源利用率。

附图说明