[发明专利]基于隐藏策略属性基加密的好友推荐系统及方法

说明书

本公开提供了一种基于隐藏策略属性基加密的好友推荐系统及方法，所述方案将线性秘密共享策略运用到社交网络的用户匹配中，利用改进的匿名密文策略属性基加密的用户匹配方法来建立用户之间正式的社交关系，提高了隐私保护的安全性；同时，将加密的大部分工作转移到准备过程，该过程可以一次操作并用于所有信息加密，有效减少了发布者的信息加密开销，对信息解密密钥采用密钥封装方法，将大部分信息解密成本分摊到服务平台，从而降低请求者的解密开销。

技术领域

本公开涉及社交网络隐私保护技术领域，尤其涉及一种基于隐藏策略属性基加密的好友推荐系统及方法。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。

随着移动设备的增长，移动社交网络的应用已经广泛适用于智能手机和平板电脑，例如微信，QQ，美团，微博等。个人资料匹配是在移动社交网络中发现新朋友的有效方法。发明人发现，当人们加入移动社交网络时，他们将建立具有特色的个人资料属性，例如当前位置，饮食，购物偏好等，然后他们将与愿意结交朋友的附近用户共享自己的个人资料；但是在匹配朋友的过程中，一些个人资料，比如位置隐私，身份隐私，数据隐私等信息的泄露容易导致一些意想不到的后果。

发明内容

本公开为了解决上述问题，提供了一种基于隐藏策略属性基加密的好友推荐系统及方法，所述方案将线性秘密共享策略运用到社交网络的用户匹配中，利用改进的匿名密文策略属性基加密的用户匹配方法来建立用户之间正式的社交关系，提高了隐私保护的安全性。

根据本公开实施例的第一个方面，提供了一种基于隐藏策略属性基加密的好友推荐系统，包括：

可信中心，被配置为对发布者和请求者提供注册服务，并进行密钥分发；

匹配服务器，被配置为接收并存储发布者的自我描述密文、来自请求者的兴趣密文；并分析发布者的自我描述信息与请求者的兴趣是否匹配，根据匹配结果进行好友推荐；

发布者，被配置为其发布者加密个人描述信息，并将其个人描述密文发送到匹配服务器；同时，对其个人描述添加相应的标签属性，以使感兴趣的请求者能够接收到发布者的详细信息；

请求者，被配置为将其兴趣密文发送到匹配服务器，接收来自匹配服务器的匹配结果，解密发布者的个人描述信息并请求添加好友。

进一步的，所述匹配服务器收集请求者的兴趣密文，并通过运行Enc-interest加密算法来加密请求者的兴趣策略，并将加密后的兴趣策略发送到交友平台。

进一步的，所述发布者对个人描述信息进行加密，将其与他的个人描述密文策略一起发送，并将自我描述标签密钥发送到匹配服务器，其具体步骤包括：发布者首先通过运行Des-Pre算法生成自我描述信息加密准备密文，为了保证用户信息的隐私，并保证发布者可以能被真正感兴趣的用户找到，发布者定义了一种自我描述信息隐藏策略，以通过运行Enc-Des和Des-tag算法对信息进行加密，Enc-Des算法用于加密信息内容，Des-tag算法用于加密信息标签。

进一步的，所述匹配服务器分析请求者的兴趣密文和发布者的自我描述密文的具体步骤包括：所述匹配服务器分析并判断请求者的兴趣属性是否满足发布者的自我描述策略，然后，匹配服务器检查发布者的自我描述标签属性是否与请求者的兴趣策略匹配。

进一步的，所述匹配服务器完成好友推荐后，请求者接收推荐用户，若请求者希望发布者成为好友，则会向匹配服务器发送消息，当匹配服务器收到来自请求者的消息时，匹配服务器将通过运行pre-dec算法对发布者的自我描述预解密；匹配服务器以系统公钥PK，请求者的密钥SK_R，兴趣属性密钥SK_int，请求者的兴趣密文CT_int和自我描述的密文C_tt作为输入，并以TK作为输出，预解密自我描述密文。