[发明专利]一种基于区块链的信用资产处理方法及系统

权利要求书

1.一种基于区块链的信用资产处理方法，其特征在于，包括：

步骤1：基于区块链，获取用户行为信息；

步骤2：将所述行为信息进行处理，得到用户的信用资产数据；

步骤3：将所述用户信用资产数据进行评级，且根据评级结果预测用户信用资产数据在预设时间内的变化趋势，具体步骤包括：

构建信用资产数据等级趋势预测模型；

设定预测时间长度；

获取用户信用资产数据，并对所述用户信用资产数据进行评级，得到用户最终的信用资产等级；

将所述用户最终的信用资产等级输入所述信用资产等级趋势预测模型，对所述用户最终的信用资产等级进行计算，得到用户预测时间内信用资产等级的变化趋势；

其中，所述变化趋势包括信用资产等级的上升值或者信用资产等级的下降值；

将所述变化趋势中的信用资产等级下降值与预设阈值进行比较；

若所述信用资产等级下降值大于所述预设阈值，判定用户的信用资产等级满足预设的预警条件，并向用户发送预警信号；

否则，判定用户的信用资产等级合格；

步骤4：将评级后的信用资产数据进行加密处理，并进行存储，具体步骤包括：

获取所用信用资产数据；

所述信用资产数据中包含用户的银行存款信息、用户的不动产信息以及用户的消费信息；

计算所述信用资产数据的重要程度值，并根据所述信用资产数据的重要程度值计算对所述信用资产数据的加密值，具体包括：

根据如下公式计算所述信用资产数据的重要程度值：

其中，α表示所述信用资产数据的重要程度值，且取值范围为(0，1)；∈表示所述信用资产数据中用户的银行存款信息数据所占的权重；μ表示所述信用资产数据中用户的不动产信息数据所占的权重；ρ表示所述信用资产数据中用户的消费信息数据所占的权重；γ表示重要程度因子，且取值范围为(0.5，0.8)；表示所述信用资产数据中用户的银行存款信息数据的方差；τ表示所述信用资产数据中用户的不动产信息数据的方差；θ表示所述信用资产数据中用户的消费信息数据的方差；

根据如下公式计算所述信用资产数据的加密值：

其中，δ表示所述信用资产数据的加密值；ω表示加密因子；α表示所述信用资产数据的重要程度值，且取值范围为(0，1)；σ表示加密所述信用资产数据的密钥的加密强度值；β表示加密所述信用资产数据的密钥的数量；v表示安全系数，且取值范围为(0.5，0.8)；κ表示所述信用资产数据的抗干扰系数；

将计算得到的加密值与预设加密值进行比较；

若所述加密值小于所述预设加密值，判定对所述信用资产数据加密不合格，同时，构建二重加密模型，并将加密后的信用资产数据输入所述二重加密模型进行二次加密，并计算二次加密的加密值；

将二次加密的加密值再次与所述预设加密值进行比较，直至加密值大于或者等于所述预设加密值；

否则，判定对所述信用资产数据加密合格。

2.如权利要求1所述的一种基于区块链的信用资产处理方法，其特征在于，步骤1中，基于区块链，获取用户行为信息，包括：

所述区块链包含N个区块链节点；

所述N个区块链节点存储有用户的不同行为信息；

所述用户行为信息包括:用户行为频次、消费信息、用户不动产信息、用户银行存款信息、用户征信信息。

3.如权利要求1所述的一种基于区块链的信用资产处理方法，其特征在于，步骤2中，将所述行为信息进行处理，得到用户的信用资产数据，包括：

构建数据处理模型，且所述数据处理模型内部配置有行为信息表以及信用资产处理策略；

所述行为信息表用于对所述用户的行为信息进行筛选得到对应的用户行为数据；

所述用户行为数据包括用户的行为值；

基于用户资产处理策略对所述用户的行为值进行处理，得到用户信用资产值；

构建数据转换模型，并将所述用户信用资产值输入到所述数据转化模型，得到用户信用资产数据。