[发明专利]用于资产的预测分析的系统和方法

说明书

提供用于资产预测分析的系统和方法。例如，提供一种用于监测资产的部件的可靠性的系统。该系统包括处理器和包括指令的存储器，该指令在由处理器执行时，使处理器执行某些操作。这些操作可以包括接收输入数据，该输入数据可以包括与部件有关的性能数据、与部件有关的配置数据以及与多种资产有关的统计数据。该操作可以进一步包括基于输入数据为该部件提供抢先推荐。

技术领域

本公开涉及工作范围系统。特别地，本公开涉及用于生成和提供资产的预测分析的系统和方法。

背景技术

许多企业应用利用可靠性监测系统以基于使用来预测零件寿命；因此，管理人员能够安排维护甚至零件的退役以及及其更换。在典型的可靠性监测系统中，通常使用基于机队的性能数据以及基于机队的统计模型来执行此预测。换句话说，这些典型的系统需要大量资产的数据，以根据这些数据估计出的综合统计参数来提供预测工作范围信息。

此外，尽管在某些行业中，重点放在确定需要维修的零件上，以便通过服务合同使供应商利润最大化，而在其他行业中，重点是通过执行预防性零件更换来延长资产在现场的使用寿命。例如，后一种范式在军事应用中很普遍，在军事应用中，重点是保持作战准备就绪。例如，军用喷气发动机的后勤限制是要延长发动机的使用寿命，同时最大程度地减少停机时间。因此，零件必须尽早更换，以确保准备就绪。

典型的监测系统在针对单个零件优化这些约束时表现不佳，因为它们基于机队范围的统计信息运行，而当考虑单个部件时，这可能是不够的。因此，对于军事应用，或任何其他企业应用，单个部件的可靠性要求是实现操作目标的关键，需要可靠性监测系统，在单个部件级别提供预测性和先发性工作范围信息。

发明内容

本公开示例性实施例有助于解决或减轻前述问题。例如，为了延长现场使用时间，提供了一种系统和方法，用于预测地和抢先地识别现有技术维修数据之外的零件替换候选件。例如，示例性系统和方法可以预测地和抢先地将喷气发动机机队中的特定喷气发动机零件识别为替换候选件，以便延长特定喷气发动机的在翼时间。该示例性方法和系统可以利用各个发动机数据来表征周期和小时并进行比较统计分析。此外，示例性方法和系统可以利用相对严重性因子来改变基于单个发动机的机队的威布尔(Weibull)分布。这样，示例性实施例允许进行预测分析以帮助发动机翻新。

在一个实施例中，提供了一种用于监测资产的部件的可靠性的系统。该系统包括处理器和存储器，该存储器包括指令，该指令在由处理器执行时使它执行某些操作。这些操作可以包括接收输入数据，该输入数据可以包括与部件有关的性能数据、与部件有关的配置数据以及与多个资产有关的统计数据。该操作可以进一步包括基于输入数据为该部件提供抢先推荐。

在另一个实施例中，提供一种用于监测资产机队的资产子集的可靠性的系统。该系统包括处理器和存储器，该存储器包括指令，该指令在由处理器执行时使它执行某些操作。这些操作可以包括接收输入数据，该输入数据可以包括与来自资产子集中的资产的一组部件有关的性能数据和与该组部件有关的配置数据。此外，输入数据可以包括与一组资产有关的统计数据。该操作可以进一步包括基于输入数据为该组部件提供抢先推荐。

在又一个实施例中，提供一种用于监测资产机队的可靠性的系统。该系统包括处理器和存储器，该存储器包括指令，该指令在由处理器执行时使它执行某些操作。这些操作可以包括接收输入数据、与资产机队有关的性能数据、与资产机队有关的配置数据以及与资产机队有关的统计数据。此外，操作可以包括基于输入数据为资产机队提供抢先推荐。

下面参考附图描述各种实施例的附加特征、操作模式、优点和其他方面。值得注意的是，本公开不限于本文描述的特定实施例。提供这些实施例是为了说明性目的。基于所提供的教导，其他实施例或所公开的实施例的修改对于相关领域的技术人员将是显而易见的。

附图说明