[发明专利]一种基于实体抽取的产业舆情推荐方法、装置及电子设备

说明书

本发明公开了一种基于实体抽取的产业舆情推荐方法、装置及电子设备方法，包括：获取产业舆情数据；基于命名实体识别模型从所述产业舆情数据中识别实体；根据所识别的实体为所述产业舆情数据生成标签；基于所述标签向用户推荐所述产业舆情数据。该方法能够有效解决现有的未细分到各产业各地区，新闻处理颗粒度较粗，且客群大多是针对个人用户，无法满足不同产业企业用户需求的问题。

技术领域

本发明涉及新闻文本处理技术领域，尤其涉及一种基于实体抽取的产业舆情推荐方法、装置及电子设备。

背景技术

对于企业而言，需要及时获取相关的新闻等舆情情报以调整经营行为，然而伴随着互联网的发展，新闻的数据量日益繁多，企业用户如何从大量新闻中，及时准确地获取有价值的新闻成为一个难点。目前的新闻推荐通常是针对个人用户的，大都是将新闻划分为经济、体育、娱乐等类型，结合用户浏览数据进行推送，技术实现较为简单，分类颗粒度较粗，其方案无法满足企业用户的需求。

发明内容

本发明提供了一种基于实体抽取的产业舆情推荐方法、装置及电子设备，以满足不同企业类用户准确获取所需的产业舆情的需求。

根据本发明的第一方面，提供了一种基于实体抽取的产业舆情推荐方法，包括：

获取产业舆情数据；

基于命名实体识别模型从所述产业舆情数据中识别预设类型的实体；

根据所识别的实体为所述产业舆情数据生成标签；

基于所述标签向用户推荐所述产业舆情数据，包括：获取用户关联企业的企业名称；基于所述企业名称和预先构建的企业知识图谱确定所述企业的地址、所属产业以及与所述企业关联的其它企业和/或个人；根据所述地点标签查找与所述企业的地址匹配的产业舆情数据，根据所述产业标签查找与所述企业所属产业匹配的产业舆情数据，根据所述个人标签和/或企业标签查找与所述企业关联的其它企业和/或个人匹配的产业舆情数据；将上述查找到的产业舆情数据推荐至所述用户。

进一步地，所述基于命名实体识别模型从所述产业舆情数据中识别实体包括：

将所述产业舆情数据转码为文本信息；

对所述文本信息进行数据预处理，获得包含预设类型的实体的语料；

将所述语料输入预先训练的命名实体识别模型，得到所述语料中每个字的BIO标签，所述BIO标签包括预设类型的信息；

根据所述BIO标签获取预设类型的实体。

进一步地，所述对所述文本信息进行数据预处理，获得包含预设类型的实体的语料包括：

基于预先建立的关键词表，利用正则表达式匹配获得包含预设类型的实体的语料，所述关键词表包括地区名称、企业名称、企业相关的个人姓名。

进一步地，所述预设类型的实体包括人物实体、地点实体、企业实体和产业实体，所述根据所识别的实体为所述产业舆情数据生成标签包括：

根据所述人物实体生成个人标签；

根据所述地点实体生成地点标签；

根据所述企业实体生成企业标签；

根据所述产业实体生成产业标签。

进一步地，所述基于所述标签向用户推荐所述产业舆情数据还包括：

获取所述用户的浏览记录；

根据所述用户的浏览记录查找与先前浏览内容相似的产业舆情数据，推荐至所述用户。

进一步地，按照下述方式预先训练所述命名实体识别模型：

获取产业舆情训练数据；