[发明专利]网约车避堵绕行识别方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种网约车避堵绕行识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待识别订单对应的规划路线和实际路线；根据所述规划路线和实际路线，确定所述规划路线中的待评估路线，所述待评估路线包括所述规划路线中与实际路线不同的路线；在到达所述待评估路线的起点时估计到达所述待评估路线的终点的时刻，并在到达所述时刻时根据当前路况估计所述待评估路线的成本，作为估计成本；根据所述待评估路线的估计成本和所述实际路线的实际成本，确定避堵绕行识别结果。本申请实施例实现了根据待评估路线的后验路况来估计待评估路线的成本，可以很好的考虑到突发状况，从而可以提高网约车避堵绕行识别结果的准确性。

技术领域

本申请实施例涉及互联网技术领域，特别是涉及一种网约车避堵绕行识别方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

网约车场景下，绕路问题是乘客投诉中占比最多的项目。在绕路纠纷判责项目中，有这样一类场景：乘客发现实际行驶路线跟预估路线或者常走路线不一致，且实际价格超出预估价，就会进线反馈司机绕路；司机申诉预估路线突发拥堵，如果继续沿着预估路线行驶也会导致时长费用增加，所以决定避堵绕行，虽然里程费用增加，但是可以降低时长费用，认为自己选择了一条更优路线，不应该承担责任。针对此类场景，需要一种客观公正且可解释性较强的科学手段，评估司机是否避堵绕行，进而给客服的后续处理提供依据。

现有技术中，在进行网约车避堵绕行识别时，主要是综合当前起终点历史经典路径信息和第三方路况信息，在乘客冒泡提单时刻bubbleT0和乘客上车时刻T1，分别计算和收集多条路线和对应拥堵信息，比对实际行驶路线和最终里程费用、时长费用，根据一些统计算法，计算出相关阈值，判断是否司机责任绕路。

现有方案主要是应用历史统计信息和开始行驶前的预估路况信息，基于先验概率在一定程度上可以预测本次订单的行驶情况，但是由于实时性较弱，无法应对突发情况引起的路况变化，导致避堵绕行识别准确性不足。

发明内容

本申请实施例提供一种网约车避堵绕行识别方法、装置、电子设备及存储介质，有助于提高网约车避堵绕行识别的准确性。

为了解决上述问题，第一方面，本申请实施例提供了一种网约车避堵绕行识别方法，包括：

获取待识别订单对应的规划路线和实际路线；

根据所述规划路线和实际路线，确定所述规划路线中的待评估路线，所述待评估路线包括所述规划路线中与实际路线不同的路线；

在到达所述待评估路线的起点时估计到达所述待评估路线的终点的时刻，并在到达所述时刻时根据当前路况估计所述待评估路线的成本，作为估计成本；

根据所述待评估路线的估计成本和所述实际路线的实际成本，确定避堵绕行识别结果。

第二方面，本申请实施例提供了一种网约车避堵绕行识别装置，包括：

路线获取模块，用于获取待识别订单对应的规划路线和实际路线；

评估路线确定模块，用于根据所述规划路线和实际路线，确定所述规划路线中的待评估路线，所述待评估路线包括所述规划路线中与实际路线不同的路线；

成本估计模块，用于在到达所述待评估路线的起点时估计到达所述待评估路线的终点的时刻，并在到达所述时刻时根据当前路况估计所述待评估路线的成本，作为估计成本；

识别结果确定模块，用于根据所述待评估路线的估计成本和所述实际路线的实际成本，确定避堵绕行识别结果。

第三方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本申请实施例所述的网约车避堵绕行识别方法。